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JSmartMiner
- 【源码共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一个JAVA版本的数据挖掘基本框架体系，框架设计理念参考了德国著名的数据挖掘算法库XELOPES，但进行了大量的缩写，主要是为了方便研究，希望能够给在数据挖掘方面的研究工作者提供一个更有力的试验平台。(注：可以在本网站上找到本人上传的C++版本的SmartMiner）-source sharing Series-JSmartMiner.Eclipse -- a Java version of the basic framework of d
JAVA
- 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。-JAVA based on the realization of the image feature extraction image feature extraction source code source code, use the sob
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
svm-EM
- SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
DecisionTree
- 决策树ID3算法,带详细注释,可参考《数据挖掘概念与技术》里P185~P196,以MyEclipse7.0环境下开发的 测试数据在data文件下-Decision Tree ID3 Algorithm with extremely detail comments, refering to the book of Data Minning Concepts and Techniques. Do comprehend the content from Page 185 to Page 196 i
2007011380_MaPengfei_homework2
- Java写的八数码问题。通过全部的测试样例。-8 digital issues written in Java. Passed all the test sample.
test
- 3层前馈神经网络,java编写。format用于约束输入数据的格式-3-layer feedforward neural network, java write. format the format of the input data for the binding
NBClassify
- 人工智能。基于朴素贝叶斯的文本分类器，测试正确率较高。-Artificial intelligence. Naive Bayes text classification based on, test accuracy is higher.
src
- 用JAVA实现的贝叶斯算法（人工智能的课内试验）-Bayesian algorithm implemented with JAVA (curricular and artificial intelligence test)
DecisionTree
- 实现决策树ID3算法，测试成功，可以直接使用-ID3 decision tree algorithm to achieve, the test is successful, can be used directly
java
- 本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
GeneticAlgorithm
- 遗传算法解决背包问题和旅行商问题。 测试数据已经写入java代码中。 遗传算法的参数可以修改。-Genetic algorithm to solve the knapsack problem and the traveling salesman problem. The test data has been written to the java code. The parameters of the genetic algorithm can be modified.
NeuralNetwork
- 该资源是神经网络算法。 ProduceTestFile.jar和src\produce目录下的ProduceTestFile.java用于在画图文件中手写字生成文件后转化成txt文件（生成BPTestFile.txt），注意在画图文件中应将图片大小设为长和宽均为100像素，写字时选择最粗的刷子。 两个txt分别是训练数据和测试数据。读入BPTrainingFile.txt中的样本进行训练，然后用BPTestFile.txt中的样本进行测试。-This resource is neural
tsp-java
- The task of this application was to explore the possibilities of genetic programming and to test it on a well known Traveling Salesman Problem (TSP), where the salesman should visit given number of cities and then return back home, all in the sho
NaiveBayes
- 朴素贝叶斯算法的java实现，内含输入输出和测试用例-NaiveBayes algorithm implenmented by java，including input and output coad as well as test cases
iris
- 随机梯度下降，在一个UCI数据集上的实现。随即梯度下降是线性回归的一个重要推论。-A gradient descent test in Java, using a UCI dataset
logistic-regression
- 用java实现了逻辑回归的算法,压缩包中有测试数据可以使用.-Using java to implementation a logistic regression algorithm, the compressed package including test data.
SVM-class
- 这是关于svm的java源代码，带训练集，和测试集-This is about svm java source code, with training set and test set
java_fwa
- 烟花算法 java写的 开发测试很好用-Fireworks algorithm written in java development test well with
gn
- 社区发现的经典算法 GN算法的java测试-Java test of the classical algorithm GN algorithm for community detection