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将核思想运用到主成分分析中，使其映射到高维空间，而计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。-Kernel Principal Component Analysis
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Matlab针对各种数据预处理的降维方法，源码集合。-Currently, the Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains the following techniques:
Principal Component Analysis (PCA)
Probabilistic PCA
Factor Analysis (FA)
Sammon mapping
Lin
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基于核方法的各种算法，主成分分析，fish方法等-A variety of algorithms based on kernel method, principal component analysis, fish method
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核函数的实现，核分析 和核主成份分析，核Fisher判别 的matlab实现-Nuclear function, nuclear analysis and kernel principal component analysis, kernel Fisher matlab implementation
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