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xml网页开发实例代码
- < xml网页开发实例开发>>一书的全部源代码和实例-lt; Lt; Xml examples of the development of web development gt; Gt; A book of all the source code and examples
bot-package-1.4
- < 网络机器人java编程指南>>的配套源程序，研究如何实现具有Web访问能力的网络机器人的书。从Internet编程的基本原理出发，深入浅出、循序渐进地阐述了网络机器人程序Spider、Bot、Aggregator的实现技术，并分析了每种程序的优点及适用场合。本书提供了大量的有效源代码，并对这些代码进行了详细的分析。通过本书的介绍，你可以很方便地利用这些技术，设计并实现网络蜘蛛或网络信息搜索器等机器人程序。-lt; Lt; Java Web Robot Programming
NeualNetwork
- 這是用人工智慧編寫的類神經網路，裡面包含改進的SOM ART LT 等等程式碼供各位需要者下載-This is prepared by artificial neural network, which contains the improved SOM ART LT code, etc. for those who need it for your download
FUZZY_Handbook
- The software included with the handbook is partitioned into four directories: CPPCODE, HPPCODE, DEMOS, and TOOLS. The <cppcode> directory contains all the fuzzy logic, modeling, and utility source code. The <hppcode> directory co
NNprogram
- < matlab神经网络30个案例分析>>书中的部分程序代码（matlab)-< <matlab神经网络30个案例分析> > Book part of the program code (matlab)
Affinity-propagation
- 07年发到Science上的关于聚类的文章《Clustering by passing messages between data points》的聚类算法--紧邻传播算法的源代码！-The source code of the clustering algorithm of <<Clustering by passing messages between data points>>
CBIR
- 论文《A Stochastic Approach to Image Retrieval Using Relevance Feedback and Particle Swarm Optimization》的代码-the code of <A Stochastic Approach to Image Retrieval Using Relevance Feedback and Particle Swarm Optimization>
TextExtract
- * 在线性时间内抽取主题类（新闻、博客等）网页的正文。 * 采用了<b>基于行块分布函数</b>的方法，为保持通用性没有针对特定网站编写规则。-Web text extraction code,* in linear time extract topic class (news, blogs, etc.) the body of the page. * using the < b > </b > line based on block
project1_code
- 这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
project2_code
- 这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。-This code implem
CNN
- <\视觉机器学习20讲>配套仿真代码——CNN，卷积神经网络，有注释，适合初学者-Visual simulation code CNN, form a complete set of machine learning about 20 convolutional neural networks, have comments, suitable for beginners
deeplearn
- <视觉机器学习20讲>配套仿真代码——深度学习，有注释，适合初学者-< visual machine learning speak > 20 matching simulation code- deep learning, there are comments, suitable for beginners
Simple Demo
- 人搜索 依赖 在python3.7 MacOS 10.14.6下测试 ——python包 ——opencv-python ——tb-nightly -torch>= 1.0 下载weights 从这里下载，密码:qscx 下载后，将权重放到文件夹 person_search_demo/weights中 测试 cd <指向此floder>的路径 python search 结果将保存在输出文件夹中 训练 您可以直接使用原始的YOLO代码进行培训。