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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章-第12章,是两个综合性较强的实例,分别足Visual
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基于图像的车牌自动识别技术,包含matlab程序代码、图例和程序说明,希望能帮助大家-Automatic license plate recognition based on image technology, including Matlab code, illustration and descr iption of the procedures, we hope to help
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车牌识别定位程序的部分功能,外文资料里面的源代码,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- Part of the license plate recognition locator feature, Foreign materials inside the source code, matlab implements five gray correlation degree computing model.
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