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Wiley.Interscience.Practical.Genetic.Algorithms.Ma
- 2004年出版的遗传算法Wiley.Interscience.Practical.Genetic.Algorithms.May.2004.eBook-LinG.pdf-2004 published the genetic algorithm Wiley.Interscience.Practical.Genetic.Algorithms.May.2004.eBook - LinG.pdf
20060410
- 动态时间规整（DTW）算法基于动态规划的思想，解决了说话人不同时期发音长短、语速不一样的匹配问题。-dynamic time warping (DTW) algorithm is based on dynamic programming ideas, Speaker solve the different pronunciation of the length of time, Ma'am not match the same problem.
particle-filter-mcmc
- 该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不着狼,希望大家相互支持,共同促进.-the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC
sparse_representation
- 最热门的稀疏表示的算法，马毅等人在PAMI上发表的文章代码-Sparse representation of the most popular algorithms, Yi Ma, and others published an article in the PAMI code
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t ， a n d t he r e a r e t
java_evolutionary_algorithms
- 用Java实现的进化算法包。包括遗传算法、粒子群算法、memetic算法和进化策略算法。-evolutionary-algorithm Evolutionary Algorithm package implemented using Java. The package serves as a foundation class library, supporting the implementation many variants of Evolutionary Algorith
GATSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，程序中的数据采用的是马少平，朱小燕编写的人工智能P298中的10城市的数据，运行的结果和书上给出的最优解一致，由于程序中群体规模设置的较大，程序运行时间可能需要7s左右。另外初始群体的生成是采用的排列组合算法，有兴趣的读者可以研究此算法的原理或共同探讨-A Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, program data is in Ma Siu-ping, Xiao-Yan Zhu artificial in
Multi-Agent-Particle-Swarm-Algorithm
- 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法，提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构，在多智能体系统中，每一个粒子作为一个智能体，通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生，提高了算法效率。实验结果表明，该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent technology，coordinating strateg
UCAV-Path-Planning-Based-on-MAX-MIN
- ：为了保证无人作战飞机(UCAV)以最小的被发现概率和最优的航程到达目标点，在敌方防御区域内执 行任务前必须进行航路规划。蚁群优化(ACO)算法的并行实现机制适合于复杂作战环境下的UCAV航路规划，但是基本ACO算法有易陷于局部最优解的缺点-Abstract：To ensure unmanned combat aerial vehicle(UCAV)to reach the destination with an optimal path and a minimum rate to be
CMA-MA-GA-PSO
- 用c语言写的猴群算法，并附上相关的测试函数。并和pso，ga算法进行比较-the source code of monkey algorithm