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- 采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-The use of Bayesian regularization algorithm for BP network to improve generalization ability. In this case, two types of training methods will b
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
ga_bp
- 基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。-Toolbox gaot Optimize based on BP in order to achieve data fitting. At nninit.m modify the path of data storage as well as the hidden layer nodes of the set (S1), geneti
BPdatafitting
- 用BP神经网络做数据拟合的Matlab源码-Neural Network Data Fitting Matlab
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
BPmatlab
- 神经网络应用于数据拟合，比传统的样条插值方法精度要高，有实验结果。-Neural network used in data fitting than the traditional method of spline interpolation accuracy is higher, with experimental results.
ann_1.1.1.tar
- VC++实现的神经网络工具库，可用于分类，模式识别，数据拟合插值等，具有图形显示功能-ANN is developed by VC++，for classification, pattern recognition, data regression and interpolation.
Matlab-so-called-brann
- 用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据-train bp network, to fit a noisy-free sin sample data
Desktop
- matlab 实现神经网络 数据拟合，时间序列，预测，-matlab nutual net work time arry forecast
matlab
- matlab神经网络，用于数据拟合及数据模拟预测-matlab neural network for data fitting and data simulation and prediction
DigiPic
- DigiPic 函数主要功能是将一个图片形式的表格函数,获取其数据,拟合为一个解析式. 便于计算机使用 DigiPic功能描述 在matlab 2013a运行环境下,启动DigiPic 首先,导入要分析的图表照片 取点建立坐标系,坐标系在取点时同时输入对应的实际坐标值, 拖拽坐标点使其位置在图片上尽量准确,便于后面坐标的自动计算. 按右键完成坐标系的建立. 在图片上原函数图线处取点.同时自动计算函数值 在拟合页,导入函数数据.选择相应的拟
IC
- 该文档为BP算法在智能控制中的应用例子及其说明。BP网络输入、输出节点数可选；隐含层数及隐含层节点数可选，最大训练次数及退出训练误差可选，数据文件可选，动量因子可选，学习速率可选，激活函数类型可选，网络实现功能（分类、拟合）可选。开发环境为MATLAB。-This document is BP algorithm in intelligent control application examples and their descr iptions. BP network input and ou
Alittlework
- matlab 程序手敲，简单介绍gui的使用以及其中的一些算法，文中用到了简单的二值最小二乘算法计算拟合数据-Hand knock matlab program, as well as a brief introduction gui use some algorithm, the paper uses a simple algorithm to calculate the least squares fitting binary data
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal