搜索资源列表
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对
AnIterativeLearningControlSchemeforManipulators.ra
- 一个迭代学习控制方案,证明所提算法的收敛性等问题-An Iterative Learning Control Scheme for Manipulators
kicILC-control
- ILC 迭代学习控制的matlab程序,是学习迭代过程的好资料,这是第二部分,程序运行效果非常好。-Iterative Learning Control ILC matlab program, the iterative process of learning good information, this is the second part of the program runs very good.
Iterative-learning-to-control
- 以MATLAB程式語言撰寫之迭代學習控制源碼-Iterative learning to control the writing of MATLAB programming language source code
fiupie-V8.3
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中,使用matlab实现智能预测控制算法,isodata 迭代自组织的数据分析。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Isodata iterative self-organizing data analysis.