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搜索资源列表

  1. RVM_matlabToolBox

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  2. 相关向量机(RVM)的matlab源程序,包含快速算法,内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型,对未知函数进行预测或分类。 优点: (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-12-02
    • 文件大小:153.62kb
    • 提供者:何创新
  1. rstPawlak

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  2. REDUCT_PAWLAK 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法-Key property REDUCT_PAWLAK based on Pawlak Attribute Reduction Algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:1.04kb
    • 提供者:zhaozhikai
  1. BGA

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  2. BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code-BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:2.73kb
    • 提供者:mashomid
  1. BPNN

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  2. 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:5.17kb
    • 提供者:prince
  1. ABC

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  2. 人工蜂群算法的经典源代码 可以根据自己的需要任意改动 简单易懂-Classic artificial bee colony algorithm source code can be changed according to their needs any straightforward
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:3.56kb
    • 提供者:jkjk
  1. melp(paper)

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  2. MELP算法1.2kbps,800bps和600bps的权威论文,共四篇,很有参考价值。-MELP algorithm, 1.2 KBPS,800bps and 600bps authority thesis, altogether four papers, very valuable.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-05-03
    • 文件大小:635kb
    • 提供者:
  1. Adaptive-Embedding-Dimension

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  2. 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:334.24kb
    • 提供者:
  1. MATLAB_Cppgraphiclib

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  2. 主要描述了vc与matlab联合仿真的应用,通过简单的实例,可以很快的学会操作。-Vc describes the co-simulation with matlab applications, through a simple example, can quickly learn to operate.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:146.27kb
    • 提供者:dr
  1. co-training

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  2. matlab实现co-training算法,数据集mutiple+Features(Matlab implements co-training algorithm, data set mutiple+Features.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

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