这个模型是多层感知网模型，是神经网络的一种，可以用来对一组数据训练分类-This model is a model of multi-Zhi Wang a sense, is a kind of neural networks that can be used to train a group of data classification

这是利用神经网络进行二分类的程序，训练过程采用bp.工程中包含训练文件和测试文件。-This is for two neural network classification procedure, the training process using bp. Project includes training documents And test files.

清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us

基于keras的python的深度学习多层感知机MLP，对数据库minis进行的分类。希望大家喜欢-Based keras deep learning of the python MLP MLP, classification minis conducted. I hope you like