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facedetect_byxzq
- 一个外国人写的人脸检测程序，用到svm,pca,神经网络,还不错
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
Opensurf
- Surf,特征点检测算法,比sift还好的算法 论文和代码-Surf, feature point detection algorithm, the algorithm better than the paper sift and code
PCA_EigenFace_algorithm
- 基于PCA的人脸检测和识别算法，希望对大家有帮助。-a PCA based face detection and recognition algorithm.
facedetection
- PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！-PCA, LDA face detection, compression bag to achieve the PCA, LDA, minimum distance classifier, face detection!
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- 基于pca和dpca的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on the pca and dpca program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good effect, the object for CSTR, procedure is simple
001
- 基于pca和dpca以及流形法的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on the pca and dpca and manifold method program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good effect, the object for CSTR, procedu
002
- 基于pca和dpca以及流形法和动态流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on the pca and dpca and manifold method and dynamic manifold hair of program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good e
00
- 基于pca和kpca以及流形法和核流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on the pca and dpca and manifold method and procedure of the nuclear manifold hair, applied to fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the go
o
- 基于PCA实现的人脸检测，代码完整，只需要加入样本和测试图片。-this is a detection of face based of PCA.
weighted-pca-program
- 基于加权主成分分析（PCA）的人体检测算法，matlab程序-weighted PCA for pedestrian detection
rspcafnni
- 模糊神经网络图像识别, 基于人脸PCA算法的人脸检测识别，LDA特征提取，模糊神经隶属度算法-Fuzzy Neural Network Image Recognition
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- 基于神经网络的故障检测，首先利用了pca进行了数据预处理，然后输入到神经网络中(In fault detection based on neural network, the data are preprocessed by using pca, and then input into the neural network.)