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svm-toy
- 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
SVM
- 支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
facedetect_byxzq
- 一个外国人写的人脸检测程序，用到svm,pca,神经网络,还不错
LS-SVM
- 基于LS-SVM的入侵检测模型与实时测试平台研究-LS-SVM based intrusion detection model and real-time test platform for research
learcode
- 行人检测源程序，居于svm技术。和梯度直方图提取-Pedestrian Detection source, living in SVM technology. And gradient histogram extraction
lab
- 基于2叉树svm的入侵检测算法，构造偏态二叉-2-tree SVM-based intrusion detection algorithms, binary structure skewness
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
svm1
- 用SVM实现红外人体检测,主要方法是聚类分析-Using SVM for infrared human body detection, mainly by cluster analysis
svm-Intrusion-Detection
- SVM用于入侵检测的PPT，适合初学者，有关于SVM理论的介绍，入门。-SVM for intrusion detection of PPT, suitable for beginners, an introduction on the SVM theory, Getting Started.
Two-level-Particle-Filter-Based-Lane-Detection-for
- 提出了基于2层粒子滤波数据融合的道路检测框架.通过道路检测算法的2个主要模块:特征 提取和道路参数估计,同时引入粒子滤波算法,并以支持向量机(SVM)识别道路模型、初始化粒子滤波器提高算法的环境适应性,以期找到基于机器视觉的道路检测算法在鲁棒性和实时性之间更好的平衡点. -Since the normal monocular-vision based lane detection algorithms for outdoor applications sel- dom conside
SVM
- 运用VC实现支持向量机进行故障诊断，很有效地将刀具的故障检测相互来，准确率高-Using VC implementation of support vector machines for fault diagnosis, very effective tool fault detection are to, high accuracy rate
PedestrianDetectionHoG
- HOG特征行人检测 SVM支持向量机 分类-HOG feature pedestrian detection SVM support vector machine classification
F5steganographic-1.0
- 针对F5隐写的检测，包括共生矩阵，不连续性的特征提取，DCT变换，灰度值提取，运用支持向量机SVM -For F5 steganography detection, including the co-occurrence matrix, feature extraction discontinuity, DCT transform, gray value extraction, using support vector machine SVM
HAAR
- 一个实现用svm实现的haar特征检测， 速度快。-A svm achieve haar feature detection speed.
1004-9762(2011)01-0056-05
- 基于协议分析和SVM 多分类的入侵检测系统研究*-Multi-protocol analysis and SVM based classification Intrusion Detection System*
LSVM
- 人体检测的完整工程（包含测试图片），利用目标检测算法SVM,准确率达到97 -Human detection complete works (including test images), the use of the target detection algorithm SVM, accuracy rate of 97
imgtest4
- hog+svm和基于中值建模的背景差分法的行人检测-hog+svm and pedestrians modeled based on the median background subtraction method to detect
KDD99-SVM
- 根据SVM，基于向量机算法的入侵检测系统，依托的是KDD99数据集(According to SVM, the intrusion detection system based on vector machine algorithm relies on KD99 data set.)
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)