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30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
chapter15
- 基于SVM的数据分类预测—一种最基本遗传算法和粒子群算法对的支持向量机的参数的优化,再此基础上可以对算法进行改进-Data classification based on SVM prediction- one of the most basic genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, the optimization of the parameters of the support vector ma
chapter_PSO
- 用psoSVMcgForClass.m实现对分类问题用PSO来优化SVM参数的问题-Use psoSVMcgForClass. M for classification problems using PSO to optimize parameters of SVM
psoSVMcgForClass
- 用粒子群寻优SVM,从而实现对分类器的参数实现寻优(pso svmcg for class,abcpso)