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这是无线传感器网络定位算法方面的一篇外文的博士论文，对研究无线传感器网络定位方面能有所帮助-This is a wireless sensor network localization algorithm aspects of a foreign doctoral thesis on the positioning of wireless sensor networks can help
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基于RSSI测距误差补偿的无线传感器网络定位算法研究-Ranging error compensation based on the RSSI of wireless sensor network localization algorithms
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该文件中有大量有关无线传感器网络方面的相关论文，有加权组合三边气体源定位算法、分布式射频干涉定位法、以及人工神经网络定位等方面的论文。希望对研究无线传感器网络的朋友们有所帮助。-The document contains a lot of information related to wireless sensor networks, papers, there is a weighted combination of the trilateral gas source localization
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无线传感器网络dv-hop定位算法仿真 仿真工具是matlab-Dv-hop wireless sensor network localization algorithm simulation tool is matlab simulation
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传感器网络的粒子群优化定位算法，有多篇经典文献，并有仿真实例。-Sensor network of particle swarm optimization localization algorithm, have more than paper classical literature, and a simulation example.
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传感器网络的粒子群优化定位算法，及其基于差分进化算法的定位算法，带有2个simulink仿真。-Sensor network of particle swarm optimization localization algorithm, and its evolution algorithm based on difference of localization algorithm, with two simulink.
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文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
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带惩罚函数的约束粒子群优化问题，在无线传感器网络节点定位中的应用-With the penalty function bound particle swarm optimization problems in wireless sensor network node localization
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