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广义异或bp算法
- 本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中,输入X1和X2取离散量-1或+1,在广义异或问题中,输入(X1,X2)可以在区间[-1,+1] X [-1, +1]内任意取值,而输出为Y=sign(x1,x2),其中sign()为符号函数,在区间[-1,+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.-this document for the use of C language of achi
detrin-0.1.1
- DETRIN is a C++ library of classification algorithms and other utilities in the field of data mining. We will use standard ISO C++ programming language to develop our project. The goal of DETRIN is to facilitate researchers in the related fields.
owl-s-1.0.1
- 开发owl的API,提供了W3C规定标准接口,是目前比较少的API.-development owl API provides a standard interface W3C, is the relatively small API.
OpenBTSProject
- OpenBTS 是基于软件的 GSM 接入口,它提供标准的GSM兼容的移动手机,不需使用现成的电话提供商的 [OpenBTS Logo] OpenBTS Logo 接口,来拨打现有电话系统的接口。OpenBTS[1]是以第一个基于开源软件的工业标准的GSM协议栈而闻名。-OpenBTS is a Unix application that uses a software radio to present a GSM air interface to standard 2G G
gene_bpnn_xor
- 标准的遗传算法代码,下面是程序:function y=fitness(chrom,p,aim) global P_cross P_mutation [Popsize len]=size(chrom) fitness_gene=zeros(Popsize,1) in_he=zeros(4,1) out_he=zeros(4,1) in_out=0 out_out=0 -Standard genetic algorithm code, the following
genetic
- 理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点,用遗传算法测试一标准函数。佳点集算法测试一标准函数,理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点-Understanding of the general genetic algorithm and good point set genetic algorithm' s basic idea and the different points, by using genetic algorithms to test a stand
FuzzyClusteringToolbox
- 使用matlab实现的各种聚类算法,其中包括具体例子进行详细说明。-The purpose of the development of this toolbox was to compile a continuously extensible, standard tool, which is useful for any MATLAB user for one s aim. In Chapter 1 of the downloadable related documentation on
ga
- 标准遗传算法,优化函数为f=-(x-1)^2+4,其中,0<=x<=3,建议初学者使用- Standard genetic algorithms, optimization function f =- (x-1) ^ 2+4, where, 0 < = x < = 3, recommended for beginners to use
sdggzip
- C++实现的自动聚类系统KlustaKwik源代码\KlustaKwik-R1-7\KlustaKwik-ks for any type of data. We needed a program that would: 1) Fit a mixture of Gaussians with unconstrained covariance matrices 2) Automatically choose the number of mixture components 3)
PatternRecognition
- (1)Bayes分类 已知N=9, =3,n=2,C=3,问x= 应属于哪一类? (2)聚类 使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析 (3)鉴别分析 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。 用PCA与基于核的PCA(KPCA)方法完成人脸图像的重构与识别试验。-(1) Bayes classification Known N = 9, = 3, n = 2, C = 3, x = should ask which cat
gm11
- 标准gm(1,1)模型, 程序名称:gm11.m GM(1,1)模型 程序功能:利用GM(1,1)模型进行预测。 程序编写:mongvi@126.com 开发指导:刘思峰教授 程序发布:南京航空航天大学灰色系统研究所 演示数据1,刘思峰教授等著《灰色系统理论及其应用》第四版(p98): X0=[2.874 3.278 3.337 3.390 3.679] 演示数据2,刘思峰教授等著《灰色系统理论及其应用》第四版(p103): X0=[6 2
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序,RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数,输出层采用线性激活函数,其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解,它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10,初始输出权值取[-0.1,0.1]内的随机值,初始数据中心取[-1,1]内的随机值,初始扩展常数取[0.1,0.3]内的随机值,输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法,运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少,综合了网上的优秀代码,并进一步形成自己的代码。代码基本有注释,风格良好,能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档,包含所有流程图,说明图,以及文档风格绝对不错,无需更改,建议下载! 该算法所测试的数据集如下(已经打包在内,并已经生成xls格式,方便直接使用): 已知:UCI标准数据集Car-Evaluation,定义了汽车性价比的4 个
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为(按递增顺序)13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外,假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试,得到结果,并执行下列操作: 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少? 4、这个时代的模式是什么?评论数据的形式(即双峰