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scalekmeans.tar
- Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article -Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar f
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
Cheap_PSO
- C语言开发的微粒群优化算法源程序，程序用到了多个测试函数：包括Rosenbrock 函数等，操作时首先打开文件选择一个函数，然后点击计算就可以了。-C language development Particle Swarm Optimization algorithm source, a number of procedures used test functions : Functions include Rosenbrock, the first operation of a choice
HopfieldNN0-9Recognise
- This code in this directory implements the binary hopfield network. Source code may be found in HOPNET.CPP. A sample training file is H7x8N4.trn. Sample test pattern files are: H7x8D4.TST, H5x8D7.TST, H5x8D7.TST and H5x8D9.TST, Output of the pr
JAVA
- 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。-JAVA based on the realization of the image feature extraction image feature extraction source code source code, use the sob
HOPFIELDc++
- This code in this directory implements the binary hopfield network.Source code may be found in HOPNET.CPP. A sample training file is H7x8N4.trn. Sample test pattern files are: H7x8D4.TST, H5x8D7.TST,H5x8D7.TST and H5x8D9.TST, Output of the program go
GaTest
- 这是一个非常简单的遗传算法测试源代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。 要求输入的文件应该命名为‘gadata.txt’；系统产生的输出文件为‘galog.txt’。 输入的文件由几行组成：数目对应于变量数。且每一行提供次序——对应于变量的上下界。 如第一行为第一个变量提供上下界，第二行为第二个变量提供上下界，等等。-This is a very simple genetic algorithm to test the source code, users only
HanZiFreq
- 汉字字频统计软件说明： 1. 这个小工具可以对一个文本文件中出现的汉字的字形数和字种数进行频次统计； 2. 字频统计结果按照降序输出； 3. 可同时选中多个文本文件进行字频统计； 4. 程序启动后点击主菜单中“统计字频”下“选取文件”就可以开始进行字频统计； 5. 统计结果保存在HanZiFreq_Result.txt文件中； 6. 这个工具不能处理非纯文本格式的文件（比如rtf，word .doc文件等），并且只能处理GB码的文件。 7. \test目录下有一
BP_neural_network_source_code
- BP神经网络源程序（程序是在VC++6.0环境下编译的，在低版本编译可能会出现错误！） 程序文件说明： 1、界面程序：wuzhou11.* 2、BP神经网络训练程序：LearnDlg.* 3、BP神经网络预报程序：ForecastDlg.* 4、BP神经网络说明程序：text.txt 5、测试范例：ldlqw11.* .nna 训练样本文件 .nnb 测试文件 .par 训练控制参数 .nnr 训练误差文件 .out 测试结果文件 .wgt 网络
SA_TSP_su
- 模拟退火解决TSP问题 内附测试文件 效果不是特别好。-Simulated Annealing to solve TSP problem file containing the test results are not particularly good.
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- A*算法实现八数码问题，cpp文件，已经通过测试，输入输出界面良好-A* Algorithm 8 digital issues, cpp file, has already passed the test, input-output interface, a good
NormalBPNet
- 用Delphi实现的标准BP神经网络算法，测试数据以txt文件给出，在文件夹下有。-Delphi to achieve with the standard BP neural network algorithm, the test data to txt file are given in the folder under.
bigback5.tar
- 卡文迪许实验室的 D. J. Mackay 教授在读博期间编写的验证Bayesian和Neural网络的C语言程序/软件包。在Ubuntu8.04-Linux下面可以正常编译并计算结果。文件中含有部分试验所用过的数据！-Professor D. J. Mackay of Cavendish Laboratory. When he was a Ph.D student, he wrote this codes for validating Bayesian and Neural Networks
Matlab_ANN_Use
- This a nice Ann code which uses data from txt files and train Ann and then test ANN from data present in file and generate the results-This is a nice Ann code which uses data from txt files and train Ann and then test ANN from data present in file an
Kmeans
- Kmeans聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Kmeans clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height and
DecisionTree
- 决策树算法。 数据写在Test文件里。 Attribute可以更改，以适应不同的要求。-The decision tree algorithm. The data is written in the Test file. Attribute can be changed to suit different requirements.
BP
- BP神经网络。 算法的接口很简单，只需修改Test文件，就可实现不同的功能。-BP neural network. Algorithm interface is very simple, just modify the Test file, you can achieve different functions.
KMeans-in-Python
- Python实现的KMeans算法，代码简单易懂，附带测试文件。-KMeans algorithm implemented by Python, with related test file.
OSELM
- OSELM主要代码以及测试代码，亲测有用(the code and test file of oselm)
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)