搜索资源列表
遗传聚类
- 使用遗传算法优化Kmeans聚类过程，测试数据集都来源于UCI，很好理解，适合初学者。
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
贝叶斯算法
- 对于UCI数据集，IRIS 用贝叶斯分类算法分类，适用于初学者。
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
popular-UCI-datasets
- 一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集-some useful datasers for machine learning learners,such as diabeters,iris and so on
datamining
- 以microsoft.com网站的一组处理后的web日志为数据（ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/anonymous/），利用并根据实际情况改进了聚类分析基于划分的方法类中最基本的Kmeans和Kmedoids方法，对下载数据集的一个采样(5000samples,294 attributes per sample)进行了简单的聚类分析，以期望找出有用的用户访问模式。 -web datamining with datase
PSO
- PSO算法，粒子群算法，其中包括5个UCI数据集，还包括数据处理部分，-PSO algorithm, particle swarm optimization, including five UCI data sets, including data processing section,
svm_number
- libsvm用于手写数字的识别，数据源自uci，可以到uci数据集网站直接下载semeion.data数据，放在文件夹中可以直接调用-The libsvm used for handwritten digit recognition, data from uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into
FCM
- C++编写的用于聚类 UCI 数据集的FCM算法，可以直接运行,只需要更改数据的行和列就可以！-FCM algorithm for UCI data clustering！written with C++ ！
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
CART
- 机器学习-CART决策树代码。使用UCI上面的Adult数据集。-Machine learning- CART decision tree using adult database on UCI.
machineLearning
- 机器学习-分类器-垃圾邮件系统。数据集来自UCI-spambase.data.-Machine Learning- spam classifier.
UCI
- 利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集-Using the k- means cluster analysis was carried out on the UCI dataset, listed in the program data collection of wine and heart of data sets
DataSet
- 几种UCI数据集，整理为excel格式，可以直接导入matlab中使用。-Several UCI datasets, finishing as excel format that can be used directly into matlab.
RFCM
- 利用粗糙模糊集聚类(RFCM)思想的聚类方法对UCI数据集中的Wine进行聚类分析。Wine数据集共包含13个属性，其中第一个是决策属性，剩下的是连续型的条件属性，一共包含178个对象。-Fuzzy clustering method using rough clustering (RFCM) thoughts on UCI Wine dataset cluster analysis. Wine data set contains a total of 13 properties, of whi
iris
- 随机梯度下降，在一个UCI数据集上的实现。随即梯度下降是线性回归的一个重要推论。-A gradient descent test in Java, using a UCI dataset
Elm_KElm
- Elm和KernelElm算法matlab实现，带有详细注释，并且提供了UCI数据集多个数据库供测试-Elm and Kelm algorithm, with detailed notes, and provides multiple UCI data set for testing
sjwj
- 利用数据挖掘分类器的原理对从UCI数据库中下载的心脏病数据集进行分类-The principles of data mining classifier downloaded UCI dataset heart disease classification
proj1_knn
- MATLAB实现的KNN 压缩文件包含m文件和wine.txt(机器学习著名的红酒数据集，下载自UCI大学机器学习数据集： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine） -knn wrote in MATLAB
perceptron
- 自己编写的用感知器算法分类UCI数据集中的iris数据集-UCI classification by perception algorithm dataset iris data set