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遗传算法优化测试函数，测试优化算法的性能-The genetic algorithm optimization test functions, test to optimize the performance of the algorithm
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对“data2.m”数据，用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。-The " data2.m" data, which half of the data using the ANN-BP algorithm design classifiers, the other half of the data used to test the classifier performance.
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用周期循环检测算法检测：
首先运行a.m程序，通过此程序运算得出循环频率a值；
再运行zhouqi.m程序，对a值进行确定，通过周期循环算法对信号进行检测；
用能量检测算法检测：
运行nengliang.m检测程序，使用能量检测对信号进行检测。
检测完毕，对检测性能进行分析。
-Am program, first run through this program operator obtained a value of circular frequency then
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LBG分类算法
用初始室心随机法和扰动因子分裂法两种方法，比较不同方法不同参数设置时的分类性能。
-LBG classification algorithm vector quantization: vector normalization within a certain range for a particular type, consists of two steps: first generate a codebook, which is the speech feature v
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入侵杂草优化算法 iwo 用于优化计算 性能优良 是学习优化算法的好资料-Invasive weed optimization algorithm iwo used to optimize the computational performance excellent learning optimization algorithm information
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通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
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通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
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一种遗传自适应算法，具有较好的性能，用于学习。-An auto adapted algorithm for learning which has better performance.
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台湾教授提出的猫群算法，个人认为与粒子群算法有相似之处，性能不错。-Cat swarm optimization, Taiwan Professor particle swarm algorithm similar good performance.
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用萤火虫算法来优化粒子群算法，使得性能更优。-Firefly algorithm to optimize particle swarm algorithm, better performance.
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利用蚁群优化算法来优化阵列天线的阵源个数，达到优化天线性能的目的。-Ant colony optimization algorithm to optimize the array antenna array number of sources, to achieve the purpose of optimizing the performance of the antenna.
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BP神经网络进行一个函数拟合，此函数算是研究算法性能的常见的函数之一，图像非常有特点-BP neural network is a function fitting this function is regarded as one of the common functions of the studies the performance of the algorithm, the image is very characteristic,
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基于粒子群优化算法的无源模拟滤波器优化设计方法容易陷入局部最优,收敛速度慢迭代次数多、运算量大且稳定性不够好。提出果蝇优化算法对滤波器的整个参数空间进行高效并行搜索直到获得最优的参数值,实例仿真表明,采用该方法设计的滤波器在相同的带宽准确度及阻带衰减的情况下,具有更快的运算速度及收敛性能。-Passive analog filter optimization algorithm based on particle swarm optimization design method is easy
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本文采用了自适应调制参数的方式对算法进行了改进，并用6个测试函数，结果表明，改进后的算法效果优异-In this paper, an adaptive AFSA algorithm is presented by adjusting the
parameter automatically in basic AFSA. Six benchmark functions are used to check the performance of the new method. It shows th
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为进一步提高螺栓遗传算法的优化效率，加速寻优过程，提出基于对立策略的螺栓遗传算法。该算法在种群初始化阶段和变异阶段均用对立取代随机方式，提高产生解的质量。利用测试函数对算法的效率进行检验，将其与差分算法、遗传算法、粒子群算法和螺栓遗传算法进行对比，结果表明，新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。-In order to improve the performance of Stud Genetic Algorithm(SGA) and accelerate the convergence s
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放大转发中的最优功率分配算法与最佳中继选择的研究及其性能分析-Amplify the optimal power allocation algorithm with the best relay selection and Its Performance Analysis
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这是引入了自适应权重特征的粒子群优化算法，其中的通过粒子在整个群中的适应值顺序进行惯性权重的计算，提高了标准粒子群的性能，对于初学者具有很大的帮助-This is the introduction of adaptive weights characteristic particle swarm optimization algorithm, which through the particle in the whole group of fitness order inertia weight
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人工智能-八数码问题A-STAR算法的实现及性能分析。包括C++源代码，有代码注释，理解轻松。-Artificial Intelligence- eight digital issues A-STAR algorithm and performance analysis. Including C++ source code, code notes, easy to understand.
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使用C语言实现神经网络算法，针对BP神经网络的特点进行设计和开发，具有比较好的性能-Using C language to achieve neural network algorithm for BP neural network design and development characteristics, with a relatively good performance
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一种新的单隐层神经网络算法，学习速度快，泛化能力强-a new single hidden layer neural network algorithm with fast learning speed and good performance
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