搜索资源列表
-
0下载：
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
-
-
0下载：
这是最新的多目标进化算法包V2.2，这个集成包包含了近期的流行的，常用的多目标进化算法，包括NSGA2,SPEA2,PEAS2,以及多目标粒子群算法，另外还集成了单目标进化算法-This is a latest multi-objective evolutionary algorithm package V2.2, the integrated package includes a recent popular, commonly used in multi-objective evolutio
-
-
1下载：
微粒群优化算法 （PSO） 是一种进化计算技术 , 由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。微粒群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。
-Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique, by Dr. Eberhart and Dr. kennedy made in 1995. Particle Swarm Optimization Alg
-
-
0下载：
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
-
-
0下载：
PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm is similar, it is starting from a random solu
-
-
0下载：
粒子群算法是一种进化计算技术，来源于对鸟群捕食的思考,最早由Kenney与Eberhart
于1995年提出。在PSO中，寻找最优解被看做群体寻找目标。个体在搜索的过程中具有自己的位置和搜索速度。个体追寻最优个体在解空间中进行搜索。搜索的过程是一个反复的迭代过程。在这个过程中，个体完成的任务一是找寻自己认可的最优解；另个任务是获知群体得到的暂时最优解。
-The particle swarm optimization is an evolutionary computation tech
-
-
0下载：
一篇SCI检索的论文，从遗传算法的角度分析了遗传算法和粒子滤波的相似性，提出了一种遗传粒子滤波器。-An improved genetic algorithm with initial population strategy
-
-
0下载：
为进一步提高螺栓遗传算法的优化效率，加速寻优过程，提出基于对立策略的螺栓遗传算法。该算法在种群初始化阶段和变异阶段均用对立取代随机方式，提高产生解的质量。利用测试函数对算法的效率进行检验，将其与差分算法、遗传算法、粒子群算法和螺栓遗传算法进行对比，结果表明，新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。-In order to improve the performance of Stud Genetic Algorithm(SGA) and accelerate the convergence s
-
