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a8866
- 人工神经网络matlab编程，BP网络实例 入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。根据我国入境旅游人数的实际情况,建立由一个输入层、一个隐含层、一个输出层构成的三层BP 网络模型-ANN Matlab programming, BP examples tourist arrivals in the forecast results for the tourism management and governmen
ANN
- BP人工神经网络算法，用java代码实现，用scilab图像显示，案例是港口吞吐量的预测
ANN_bp
- bp人工神经网络算法的实现，用java代码编写，案例是港口吞吐量预测
ANN_bp1
- bp人工神经网络算法实现，用java编写程序代码，应用案例是港口吞吐量预测
Strip_Tee
- 神经网络的预测程序，用于微波电路的应用，使用电磁仿真，方便快捷。-BP Network code for RF circute，
5639c8ef1f98
- 建立BP人工神经网络，并进行货运量的预测-BP artificial neural network to establish and conduct cargo forecast
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
BP_net(MATLAB)
- ｂｐ 神经网络触决温度预测，使用ｍａｔｌａｂ语言编写。-bp neural network touch decisions temperature is forecast to
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
MyBP-lxf
- 基于NWP数据和BP-人工神经网络的超短期风电功率预测-Based on NWP data and BP-ANN ultra short-term wind power prediction
nnet
- 用R语言下的神经网络包实现对银行贷款数据的分类和预测-bp
chapter2_1
- 利用训练数据，测试数据进行基于双隐含层BP神经网络的预测-Using the training data, test data to predict based on double hidden layer BP neural network
bp
- 神经网络程序，3输入1输出，包括了神经网络的归一化，训练，预测等整个过程。-Neural network program, 3 inputs and one output, including neural networks normalization, training, and so the whole forecasting process.
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo
chapter2
- 该代码为基于双隐含层BP神经网络的预测,具体用法见源代码内注释。- U8BE5 u4EE3 u7801 u4E3A u57FA u4E8E u53CC u9690 u542B u5C42BP u795E u7ECF u7F51 u7EDC u7684 u9884 u6D4B, u5177 u4F53 u7528 u6CD5 u89C1 u6E90 u4EE3 u7801 u5185 u6CE8 u91CA u3002
BP
- 基于BP_Adaboost的分类器，RBF神经网络的回归，GRNN的数据预测，离散hopfield神经网络的分类，LIBSVM的实例解析。-BP_Adaboost classifier, RBF neural network regression, GRNN data prediction, discrete hopfield neural network classification, LIBSVM case analysis.
PSO_BP
- 粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好-Particle swarm optimization BP neural network algorithm, using PSO to optimize the number of neural network structure layer, and the value of the hidden layer, compared to BP neural network, the
BP
- Matlab神经网络工具箱进行RBF神经网络对PM2.5、O3、NO浓度的模拟预测-Matlab neural network toolbox for RBF neural network simulation of PM2.5, O3, NO concentration
智能算法应用
- 整理支持向量机、BP神经网络的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Sort out the basic principle of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
bp pred
- 反向传播神经网络进行数据回归预测，选取自变量为多维，因变量为一维(Back propagation neural network is used for data regression prediction. The independent variable is multidimensional and the dependent variable is one-dimensional.)