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BP-forecast
- 一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
基于BP网络的彩票预测系统的研究.kdh
- 基于BP网络的彩票预测系统的研究.kdh 详细讲解了使用BP神经网络预测双色球-BP network based forecasting system of the lottery. Kdh explain in detail the use of BP neural network color ball
BpNetp2
- 神经网络实现电力预测，bP神经网络，共轭梯度算法。-Neural network prediction of electricity, bP neural networks, conjugate gradient algorithm.
bp
- 小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值-Wavelet neural network power load forecasting, there are strong learning value and applied value
bpelmanrbfgrnn
- 可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令-Can be used for bp, elman, rbf, grnn four types of neural network prediction order
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
GAbp
- 遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，进行预测-BP neural network genetic algorithm to optimize the weights and thresholds to predict
All
- bp神经网络matlab代码实现,利用bp神经网络预测的好方法。-bp neural network matlab code to achieve, use a good bp neural network forecasting method.
bp
- Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appropriate
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
modify_surrogate
- 拉丁超立方抽样及BP神经网络代理模型的建立与预测误差分析(Latin hypercube sampling & BP neural network model)
BP1
- 拟合函数 预测 误差分析 运用bp神经网络进行实验(Fitting function prediction error analysis, using BP neural network for the experiment)
27796710BPtrain
- 基于BP神经网络的全国人口预测本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(National Population Prediction Based on BP neural network)
fuheyuce
- 基于BP神经网络的电力系统日负荷预测，模型采用24个输入，24个输出，训练次数为10000，训练目标为0.5，学习速率设置为0.1。(Load forecasting based on BP neural network, the model uses 24 inputs, 24 outputs, the number of training is 10000, the training target is 0.5, the learning rate is set to 0.1.)
BP神经网络人口预测
- 利用BP神经网络建立人口预测模型，利用时间窗方式，用前四年人口预测下一年人口。
BP神经网络负荷预测
- 基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进(Based on neural network Load Forecasting)
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)
bp神经网络
- 机器学习之bp神经网络算法，可进行分类预测，包括相关性能指标计算