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FCMDEMO displays a GUI window to let you try out various parameters
in fuzzy c-means clustering for 2-D data. You can choose the data set
and clustering number from the GUI buttons at right, and then click
\"Start\" to start the fuzzy cluste
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这个是K-Means动态聚类算法的源程序，需要的请下，请多多指教，谢谢！-This is a K - Means clustering algorithm source, the need to please, please exhibitions, thank you!
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模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition on the C-means clustering algorithm procedures input cluster.
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数据挖掘算法源代码 k-means聚类算法的C#代码-Source code data mining algorithms k-means clustering algorithm C# code
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先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluster analysis. After confirming t
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实现了Fuzzy C-Mean的方法，这是一种基于模糊数学的聚类方法，很好用！-Implementation of Fuzzy C-Mean method, which is a math-based Fuzzy Clustering Method, a very good use!
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模糊聚类算法的一部分，加入了邻域信息，可以更好的分割图像-Part of fuzzy clustering algorithm, joined the neighborhood information may be a better image of the partition
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the C++ implementation of k-means for clustering
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fuzzy c-means clustering programe
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
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模糊C均值聚类算法的C++实现代码模糊C均值聚类算法的C++实现代码-Fuzzy C means clustering algorithm C++ implementation code fuzzy C means clustering algorithm C++ implementation code
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C均值算法是一种很好的动态聚类算法，在实际中具有很高的应用价值。-C means algorithm is a good dynamic clustering algorithm, in practice has a high application value.
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利用C++实现C均值聚类算法。模糊c均值聚类算法因算法简单收敛速度快且能处理大数据集，解决问题范围广，易于应用计算机实现等特点受到了越来越多人的关注，并应用于各个领域。-C means clustering algorithm in C++
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用C均值聚类对Iris数据分类，输出分类结果和准确度-With the C-means clustering on the Iris data classification, and accuracy of output classification results
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模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C-means clustering algorithm is relatively simple steps, fuzzy C-means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine the membership of each data poi
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模糊C均值模式识别聚类算法相关的C++源程序代码-Fuzzy C-means clustering algorithm of pattern recognition related to the C source code
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用C-均值聚类的方法对Iris数据进行聚类分析-Cluster analysis using C-means clustering method on the Iris data
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模式识别与人工智能中，C均值聚类算法实现，编程是VC++，测试通过。-Pattern recognition and artificial intelligence, the c-means clustering algorithm, is vc++ programming, the test pass.
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遗传算法改进的C模糊聚类算法源程序.已运行成功，可以作适当修改。-Improved genetic algorithm fuzzy clustering algorithm C source. Has run successfully, you can make appropriate changes.
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to the fuzzy C- means
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