搜索资源列表
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
SVM_2009
- matlab实现癌细胞识别的算法(神经网络,支持向量机)-Algorithm of cancer cell detection in matlab
Gene_Chip_ZhengtianXu
- 针对不同的细胞样本进行分类,识别出癌细胞,仅供参考(Classification of different cell samples to identify cancer cells for reference only)
Gene_Chip-MihawkHu
- 针对不同的细胞样本进行分类,识别出癌细胞,仅供参考。(Classification of different cell samples to identify cancer cells for reference only.)