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回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程，具有大惯性、纯滞后、非线性等 特点。工艺过程复杂多变，难以得到精确的数学模型.本文利用BP神经网络可以实现任意非 线性映射的特点建立其神经网络预测模型,结合广西某大型水泥厂实时采集的生产数据，进 行仿真研究。仿真结果表明，该模型能够很好的预测水泥回转窑的温度。 -Rotary kiln production process is a complex physical and chemical reaction process, with

Chemical Reaction Optimization

化学反应优化算法 最近提出的一种优化算法 源代码-Chemical Reaction Optimization

化学反应算法的MATLAB程序，亲测好用，方便学习(Matlab program of chemical reaction algorithm, easy to use and study)