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IRIS数据
用于聚类方法
主要用于模式识别、图像分割等-IRIS data for clustering method used pattern recognition, image segmentation, etc.
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中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。
MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
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模式识别分类 内有聚类算法.分段线性算法-Categorization of pattern recongnization includes clustering algorithm and segmentation linear algorithm.
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系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
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本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割，因为车牌规定是7位的，所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进，充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。-In this study, K-Means clustering algorithm based on the ideology of the character segmentation, because the license plate require
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一个新闻聚类工具，其中包括了新闻采集、新闻分词与特征向量计算，新闻聚类，显示界面共4个组件-A news clustering tools, including news gathering, news Segmentation and feature vector computing, information clustering, display interface, a total of four components
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三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较，模式识别方向相关论文。-Three typical graph-based segmentation of spectral clustering comparison, pattern recognition, the direction of relevant papers.
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segmentation survey table for region growing, clustering etc.
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KMEANS算法实现聚类分割，并包含实例-clustering segmentation with kmeans algorithm
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实现中文分词并聚类输出，分词算法是自己写的以空格分词，如果有需要高级的分词算法可自己下载相关算法-Realization of the Chinese word segmentation and clustering output
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在VS2010环境下用c++实现使用FCM模糊聚类分割图像,-FCM image segmentation using fuzzy clustering
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【2012-CVPR】-Affinity Learning via Self-diffusion for Image Segmentation and Clustering
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