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selfref
- 当我们用摄像机照射电视机，再把摄到的图案展现在电视屏幕上，这会产生什么？答案似乎应该是什么都没有，因为电视机显示的就是它自己，而它自己正在显示的内容也就是它自己……。然而当我们调节电视机的设置参数、拉大摄像机的焦距，让电视机往它自身内部运动的时候，惊奇的现象出现了：一个一个的复杂结构不断地从电视屏幕中产生、飞出，就好像星系的诞生！当我们旋转摄像机呈一个角度的时候会得到类似左图的“旋转星系”。本Java程序就是在计算机上模拟了这个过程。然而，摄像机-电视这样的自指系统不仅仅能产生如此丰富的复杂图案
ID3Algorithm_jianjie
- ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断。以实例验证了该算法对RH-KTB真空抽气系统故障诊断的有效性。-ID3 algorithm to a certain extent self-learning, self-organization, applied to a complex system of intelligent diagnosis. Examples to show that the algorithm of RH - KTB vacuum exhaust s
yongyi222_GA
- 该程序是蚂蚁觅食的计算机模拟。仅仅运用简单的规则，蚂蚁就能够聪明的找到食物。该程序是复杂系统涌现思想的生动体现，即异常简单的规则就能够导致完全复杂，并且看似智能的行为。为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，-ants foraging of computer simulation. Just use simple rules,
winep_code
- 这是一个典型的产生式系统的算法题.用的是有界深度优先的递归算法,是用C++Builder4.0写的.这也是人工智能或者程序设计竞赛题中最基本最常用的算法.如果自己动手编程实现了一个这样的题目,那么很多相关的题目也就都一样可以做了,比如"四皇后问题","推箱子问题","传教士和野人问题"等等。 利用深度优先的算法都是不一定能找到最优路径的,而且如果解路径过长的话还可能会搜索失败.如果保证要找到最优路径需要用另一些算法,比如宽度优先算法.无论是哪一种算法,如果问题稍微复杂一点的话,都要解决"
bianshi2
- 一个复杂系统神经网络辨识,采用改进BP算法对随机噪声的二阶系统进行模型辨识,效果挺好的.-A complex neural network system identification, using BP algorithm to improve the random noise of the second-order system identification model, the effect of the good.
shenjingwangluo
- 神经网络是由大量简单的基本元件—神经元相互连接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，而大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。-Neural network is a large number of simple basic components- made of neurons interconnected adaptive nonlinear dynamic systems. Each neuron structure and function of relativel
facerecognition
- 有效地从复杂背景中分割出肤色区域,显示出更强的鲁棒性( robust) , 在人脸检测系统中具有很好的应用价值。-Effective in separating out from the complex background color region, showing more robust (robust), in human face detection system has a very good application value.
BPshenjiwangluoyingyongheyanjiu
- 由于人工神经网络具有大规模并行信息处理，良好的自适应与自学习 等许多特点，因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径 -As massively parallel artificial neural network information processing, a good adaptive and self-learning and many other features, the use of neural networks to solve compl
guzhangzhuanjiaxitong
- 故障诊断专家系统是将人类在故障诊断方面的多位 专家具有的知识、 经验、 推理、 技能综合后编制成的大型计 算机程序， 它可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能 用语言描述、 思维推理的复杂问题， 扩展计算机系统原有 的工作范围使计算机系统有了思维能力， 能够与决策者进 行 “对话” ， 并应用推理方式提供决策建议， 专家系统在故 障诊断领域的应用非常广泛， 故障检测与诊断技术与专家 系统相结合， 使工程的安全性与可靠性得到保证。-Fault diagnosis exp
fuzzy_system
- 实现特定复杂输入/输出关系的模糊推理系统，下面绘制训练后面模糊推理系统的隶属度函数曲线。-To achieve a specific complex input/output relation of fuzzy inference system, the following training behind the fuzzy inference system to draw the membership function curve.
ElevatorSystem
- 随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
DE
- 微分演化算法，可以用于结构系统识别。它是一种启发式算法，对于解决复杂的优化问题有很好的效果。-Differential evolution algorithm, can be used for structural system identification. It is a heuristic algorithm for solving complex optimization problems with good results.
tiny_gp
- TinyGP是一个用java实现的遗传编程程序，它实现了遗传编程基本过程-TinyGP is a highly optimised GP system that was originally developed by Riccardo Poli to meet the specifications set out in the TinyGP competition of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 200
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
Crystal-Based-on-BP-Network
- 摘 要： 介绍BP算法神经网络由线拟舍方法，并借助MATLAB工具箱函数将它运用于方解石色散特性研 究，通过拟合效果图，误差曲线，误差范数反映BP神经网络的优越性，体现BP算法较高的预测能力和良好的泛化能 力，并且可以自动地确定数学模型．精确度高，原理也较简单，尤其对复杂的输入输出系统具有更好的效果。-Abstract： Curve fitting method of BP neural network was introduced and applied in the model of
GM11
- 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 -Grey system theory is that the behavior of the phenomenon, albeit hazy, data are complex, but still it is orderly, t
nonlinear-system
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
ANN
- 人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of
BPDLX
- 神经网络回归，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
Genetic
- 完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)