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演化程序——遗传算法和数据编码的结合
- 演化程序——遗传算法和数据编码的结合 具体介绍了遗传算法的应用-evolutionary process -- genetic algorithms and data encoding the specific combination of the application of genetic algorithms
immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
fcmdemo
- FCMDEMO displays a GUI window to let you try out various parameters in fuzzy c-means clustering for 2-D data. You can choose the data set and clustering number from the GUI buttons at right, and then click \"Start\" to start the fuzzy cluste
ANewC4.5alg
- 经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly used to deal with continuous at
九宫问题
- 人工智能中九宫问题的实现，初始数据随机生成，最终状态随机生成，并用图形界面显示搜索过程-AI JiuGongTu the realization of the initial data randomly generated, the final state of random generation, and using a graphical interface shows search process
tbb5
- 神经网络预测bp算法程序，可以对一组数据进行有效的预测-bp neural network prediction algorithm process to a group of data for effective forecast
trnn
- 神经网络训练，应用matlab7NN包，用一个隐藏层使用5折交叉验证。-Training the Neural Network This scr ipt is something that I did for a course at Uni. It uses the Neural Networking package provided with MatLab 7 unfortunately I m not sure if it s available with the earlier ve
dps7.05.rar
- 唐启义教授的DPS7.0版，是国内第一个数据挖掘或数据分析应用软件，内有统计分析、层次分析法、模糊综合评价、神经网络等多个领域，内有一个解密文件。,Professor Tang Qiyi the DPS7.0 version is the first data mining or data analysis applications, there is statistical analysis, analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive ev
RBF
- 基于梯度法编写的RBF神经网络程序，实现对输入数据的逼近-Gradient method based on the preparation process of the RBF neural network to achieve the approximation of the input data
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
dd_tools_1_6_3
- SVDD的工具箱，可以很好的处理一类分类问题，详见Support Vector Data Descr iption一文-SVDD tools，can be used to process one class classification problem,for more details ,we refer to "Support Vector Data Descr iption"
BP
- BP神经网络的整个训练过程（从数据剔除，平滑处理，归一化，到构建训练网络，反归一化，你拟合作图）毕设课题作业，保证可用-BP neural network the training process (removed from the data, smoothing, normalization, to build the training network, anti-normalization, you wish to cooperate diagram) subjects completed
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
CBA_SYSTEM
- 本文介绍了一个用java语言编写的用于分析消费行为的数据挖掘应用软件，并对于所应用的算法进了分析和解释。此软件具有客户消费等级分类，客户消费模式记 录，客户消费行为判断，异常消费警告等主要功能。该软件适用于银行业的决策者和网络购物的平台 -【Abstract】This review presents the course of developing software of Customer Behavior Analysis System with JAVA programming la
shenjing
- 使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。-Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.
Model-and-Algorithm-in-Data-Mining
- 本书全面讲解了数据挖掘的概念、模型、方法和算法，详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。-This book fully explains the concept of data mining, models, methods and algorithms described in detail the basic concepts of data mining to the whole process of data mining and dat
Advanced-Data-Mining
- 数据挖掘(Data Mining)，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。 -Data Mining (Data Mining), that is stored in the database from the data warehouse or other repository of large amounts of data to obtain valid, novel, potentially useful
data-mining-technology
- 数据挖掘是知识发现过程的一个基本步 骤。KDD是一门交叉学科，它涉及统计学、数据库技术、计算机科学、模式识别、人工智能、机器学习等多个学科。 -Data mining is a fundamental step in the knowledge discovery process. KDD is an interdisciplinary, it involves statistics, database technology, computer science, pattern reco
Introduction-to-Data-Mining
- 整体介绍数据挖掘定义及过程，对预处理、聚类、分类、关联规则讲解-Definitions and overall presentation of data mining process, pretreatment, clustering, classification, association rules explained
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu