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lieyeng_v15
- 模拟数据分析处理的过程，借鉴了主成分分析算法（PCA），gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Analog data analysis processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), gmcalab fast generalized form component analysis.
pu033
- 包括数据分析、绘图等等,用于信号特征提取、信号消噪，用于图像处理的独立分量分析。- Data analysis, plotting, etc., For feature extraction, signal de-noising, Independent component analysis for image processing.
hou_by72
- 阵列信号处理的高分辨率估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,课程设计时编写的matlab程序代码。- High-resolution array signal processing estimates, Can be widely used in data analysis and forecast data, Course designed to prepare the matlab program code.
kv248
- 模拟数据分析处理的过程，正确率可以达到98％，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Analog data analysis processing, Accuracy can reach 98 , Calculating a target and ocean echo power spectral density.
singjaoteng
- 主要为数据分析和统计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Mainly for data analysis and statistics, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab.
ejkca
- ldpc码的编解码实现，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，阵列信号处理的高分辨率估计。- Codec ldpc code implementation Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, High-resolution array signal processing estimates.
yaiqen-V2.4
- 最小二乘回归分析算法，模拟数据分析处理的过程，基于混沌的模拟退火算法。- Least-squares regression analysis algorithm, Analog data analysis processing, Chaos-based simulated annealing algorithm.
hei-V3.8
- 模拟数据分析处理的过程，供做算法研究人员参考，解耦，恢复原信号。- Analog data analysis processing, Algorithm for researchers to do reference, Decoupling, restore the original signal.
neng_v75
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，这个有中文注释，看得明白。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, The Chinese have a comment, understand it.
pui_vx25
- 微分方程组数值解方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理。- Numerical solution of differential equations method, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing.
wa104
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，音频信号通过LM386放大，模拟数据分析处理的过程。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, LM386 audio signal amplification, Analog data analysis processing.
image-sentiment-analysis
- 图片情感分析模型，基于卷积神经网络，以颜色特征为依据进行情感分类，图片情感极性分为积极和消极两类。(The model can extract the hue, brightness, contrast and other information from a picture to represent the emotional polarity of the image. The image sentiment analysis model is using convolution neura
ABC_SVM
- svm算法，用于数据挖掘，分类。图像处理(SVM algorithm for data mining, classification. image processing)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
ids-kdd99
- 基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。(Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is mor
dataSet_processing
- 包含ppt课件、原始数据集、C++代码和处理结果onehot、TF、TFIDF矩阵等文件，自学大礼包(Including ppt courseware, raw data sets, C++ code and processing results onehot, TF, TFIDF matrix files, self study spree)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
脑电数据PCA处理及SVM分类
- 脑电eeg数据预处理，用于脑电信号的MATLAB处理程序，输入处理数据，进行matlab运算，PCA处理及SVM分类。(PCA Processing and SVM Classification of EEG Data)