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DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
empca
- EMPCA算法的函数代码，附带有训练测试数据集，用于特征降维等方面。-Algorithm EMPCA function code, attached to the test data set there is training for the characteristics of dimensionality reduction and so on.
Apriori
- 是对数据挖掘中Apriori 算法编程实现，包含详细实验报告格式、算法代码及中文的代码解析。-Data mining is the Apriori algorithm is programmed with detailed test report format, algorithm code and the code in Chinese parsing.
DecisionTree
- 决策树ID3算法,带详细注释,可参考《数据挖掘概念与技术》里P185~P196,以MyEclipse7.0环境下开发的 测试数据在data文件下-Decision Tree ID3 Algorithm with extremely detail comments, refering to the book of Data Minning Concepts and Techniques. Do comprehend the content from Page 185 to Page 196 i
jieceshu
- 有关人工智能，数据挖掘中的决策树算法的实现包括相关的测试数据-On artificial intelligence, data mining, decision tree algorithm in the implementation, including relevant test data
test
- 3层前馈神经网络,java编写。format用于约束输入数据的格式-3-layer feedforward neural network, java write. format the format of the input data for the binding
tspGeneticAlgorithm
- 一个遗传算法求解TSP问题的具体实现，采用C++实现，可以采用网上提供的城市节点数据测试-A genetic algorithm for TSP on the specific implementation, using C++ implementation, available online the city can use the node data test
test
- 遗传算法 代码，是一种优化算法，主要应用于基于历史数据挖掘之后的对工序或者流程的改善-Genetic algorithm code, is an optimization algorithm, mainly used in mining based on historical data on the process or after the process improvement
nmf(test)
- 用于入侵检测的系统的ＮＭＦ算法，此部分为用于KDD99数据的测试部分的代码。-Intrusion detection system for NMF algorithm, this part of the test data for KDD99 part of the code.
dingxing_fenlei
- 神经网络分类处理，该结构将理想的输入分为四类，可用于数据测试。-Neural network classification process, the structure will be the ideal input is divided into four categories, which can be used in the data test.
kddcup.data
- kddcup99数据集，ids测试数据集，很经典的-kddcup99 dataset ids set of test data, it is classic
test
- 数据挖掘中的数据以及测试数据的程序，可正常进行分类，核函数齐全-Data and test data in the data mining program, normally classified, complete kernel function
Extreme-nonlinear-function
- 用函数输入输出数据训练BP神经网络,使训练后的网络能够拟合非线性函数输出,保存训 练好的网络用于计算个体适应度值。根据非线性函数方程随机得到该函数的4000组输入输出数据,存储于data中,其中input为函数输入数据,output为函数对应输出数据,从中随机抽取3900组训练数据训练网络,100组测试数据测试网络拟合性能。最后保存训练好的网络。-With the function input and output data to train BP neural network, so th
mysvm
- 可用的svm 包含训练数据，测试数据和结果，直接在vs上可以运行-Available svm contains training data, test data and results, can be run directly on the vs
NLP
- 中文文本情感分类。上课的课程作业，本着服务大家的思想上传，包括实验代码，实验数据，实验ppt以及实验报告。非常详细-Chinese text sentiment classification. Course work in class, in the service of everyone' s thoughts upload, including experimental code, test data, test and lab reports ppt. Very detailed.
test
- 本程序是BP神经网络算法，可以对数据进行神经网络训练与识别-This procedure is the BP neural network algorithm of neural network training and identification data can be
sli_ann_04
- bp网络简单实现，iris数据测试正确率97 -bp network simple implementation, iris data test accuracy of 97
chapter2_1
- 利用训练数据，测试数据进行基于双隐含层BP神经网络的预测-Using the training data, test data to predict based on double hidden layer BP neural network
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
Titanic-master
- 此包含有基于TensorFlow平台上的一个分类问题，适合初学者使用。含有实验数据，测试数据，完整代码，优化代码，可视化代码。(This package contains a classification problem based on TensorFlow platform, suitable for beginners to use. Contains experimental data, test data, complete code, optimization code, visua