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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
differential algorithm
- 这是一个用matlab编制的DE算法的源程序，希望大家喜欢！-This is a preparation using the Matlab DE algorithm source, hope you like them!
多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
LVQ学习矢量化算法
- LVQ学习矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The
8745123132
- HIGHLIGHT TRUE #define NOHIGHLIGHT FALSE #define UPDATE TRUE #define NOUPDATE FALSE #define FORMAT TRUE #define NOFORMAT FALSE #define LEFT 0-HIGHLIGHT # define NOHIGHLIGHT TRUE FALSE UPDATE # define TRUE # # define FALSE de NOUPDATE fine
de
- 微分进化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等学者于1995年首先提出。它是一种基于种群优化的新智能优化方法，它已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点
DE
- 差分进化算法的一篇全国优秀硕士论文，目前国内对此的研究还处于初步阶段-Differential Evolution of a national excellent master
devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
DE
- Differential Evolution for single variable function optimization!
DeJongTestFunctions
- De Jong 测试函数及源代码 -De Jong test functions and the source code
DE
- 用DE实现的差异进化算法，用compaq visual fotran 6.0编写-DE realize the differential Evolution , written in compaq visual fotran 6.0 environment
DE-Algorithm
- 微分进化算法的matlab程序。优化效果不错-Differential evolution algorithm matlab program. Optimization of good results
DE
- DE算法的改进及其在系统辨识中的应用，de算法 也是蜂群算法-DE algorithm and its application in system identification, de bees algorithm algorithm is also
DE
- 关于差分算法的基本原理，介绍的简单易懂。-about DE, easy to learn.
de-suanfa-wuyueshu-optimization
- 一个DE算法的案例，用于解决无约束优化问题，初学写的，可以运行，希望对大家有所帮助。这个是跟着导师学的 写的-Case of a DE algorithm for solving constrained optimization problems, beginner to write, you can run, we hope to help. This is followed by the instructors learn to write
de
- DE算法，很实用，程序编写的思路清晰，逻辑严谨，可供大家学习交流。-DE algorithm
DE-BP
- 通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。-On the BP neural network is optimized by using the method of DE, with PM2.5 data for validation.
DE
- DE codes for features mutasyon seleksiyon
DE Algorithm
- DE算法，求最优解，能实现，能运行，是个测试版本，可以在这基础改(Genetic algorithm, the best solution, can be realized, can run, is a test version, can be modified in this basis.)
DE
- 群体智能算法中，DE算法的MATLAB代码(MATLAB code of DE algorithm, intelligent algorithm)