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matlab实现的深度学习算法，能够看到代码，对学习使用深度学习很有帮助-deep Learning
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深度学习（Deep learning）matlab工具包-`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks
`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks
`DBN/` - A library for Deep Belief Networks
`SAE/` - A library for Stacked Auto-
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stanford大学deep learning在线课程课后练习代码，我自己写的，可以参考一下。-Excercise of deep learning online course from http://deeplearning.stanford.edu/wiki. It is written by myself, aiming to help other students who is confused in the course.
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深度学习中稀疏编码的C语言程序,是根据斯坦福深度学习的教程MATLAB的代码改写的-Depth learning sparse coding in C language program is based on the Stanford deep learning tutorial MATLAB code rewrite
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这是用于深度学习的Matlab工具箱
深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。
它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。
目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
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挺好用的数算法 人工智能 真是好用 深度学习(Quite good, the number of algorithms used, artificial intelligence is really good, deep learning)
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Matlab 深度学习手册,通过改手册，可以掌握如何使用matlab进行深度学习仿真。(The deep learning algorithm of Matlab.)
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利用RNF深度学习网络结构实现MCMC算法(Using RNF deep learning network structure to implement MCMC algorithm)
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MATLAB实例与人工智能神经网络深度学习深度信念网络(MATLAB instance and artificial intelligence neural network deep learning deep belief network)
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人工智能深度学习，基于matlab的数字识别程序(Artificial intelligence deep learning, matlab based digital recognition program)
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卷积神经网络（CNN）是一种深度学习方法，它可以对图像进行识别和特征分类等优点。(The convolution neural network (CNN) is a deep learning method which can identify and characterize the image.)
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深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。(Deep learning MATLAB toolbox, including CNN, RNN, CAE, LSTM and other complex neural network code.)
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深度学习的识别算法，经lbp优化后，效率很高(The recognition algorithm of deep learning is highly efficient after being optimized by LBP.)
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SAE手写数字识别 MATLAB代码 deep learning(SAE deep learning MATLAB)
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基于深度神经网络代码，基础入门，比较实用。。。。(Code based on deep learning neural network)
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深度学习matlab工具包 包括SAE DBN CNN 等matlab代码(Deep learning matlab tool kit includes SAE DBN CNN and other matlab code)
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有限玻尔兹曼机、深度置信网的Matlab实现，用mnist数据进行验证，对理解深度学习原理有帮助。(A Finite Boltzmann machine and deep belief network are implemented in MATLAB and verified with MNIST data. It is helpful to understand the principle of deep learning.)
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使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)
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用于图像去噪的matalb代码，残差学习，深度学习，层数为17层(denoising Matalb code for image denoising, residual learning, deep learning, the number of layers is 17)
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使用Matlab深度学习工具箱-googlenet 图像分类(Using GoogLeNet to classify images using deep learning toolbox)
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