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一个使用Java实现的人工智能的图搜索策略程序——酒九宫图问题 人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明 程序简介 在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对 重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、 “最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。 整个程序使用了动画技术，界面设计美观友好，使用方便。-use a Java artificial intelligence plans Searc
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实现了图的搜索算法，包括深度优先搜索，广度优先搜索，Dijstra算法，A*算法等较典型的搜索算法，同时可以进行图的输入和编辑等操作，仅供大家参考。-achieve the plan's search algorithm, including depth-first search, breadth - first search algorithm Dijstra, A * algorithm is more typical search algorithm, and can map th
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载入txt文件迷宫，含几种搜索方法，例如depth first search, breadth first search等-maze included txt file containing several search methods, such as depth first search, breadth first search, etc.
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提供了深度优先搜索,广度优先搜索,添加启发信息的最小代价搜索,查找多个解,查找最优解的范例程序.-a depth-first search, breadth - first search, add the information inspired the minimum price for a search of solutions to search, find out the optimal solution sample programs.
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人工智能经典问题八数码三种算法（广度优先搜索，深度优先搜索，启发式搜索）带有图形界面的解决方案。-Classic problem in Artificial Intelligence eight digital three algorithms (breadth-first search, depth-first search, heuristic search) with a graphical interface solutions.
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这个程序是从广度优先搜索,深度优先搜索,A算法以及A算法等多方面算法来解决八数码问题-This program is breadth-first search, depth-first search, A algorithm and A algorithm and many other algorithms to solve the problem of digital 8
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粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划，用了深度优先搜索算法，可以走出“陷阱”。-Particle Swarm (PSO) path planning. This is a local path planning, with a depth-first search algorithm, we can get out a
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基于学习的深度优先搜索算法，一种通用的启发式搜索算法用于确定的，非确定以及MDPs环境中-Learning Depth-First Search:A Unified Approach to Heuristic Search in Deterministic and Non-Deterministic Settings,and its application to MDPs
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带回溯的深度优先策略：解决经典野人传教士过河问题的求解：三个修道士和三个野人过河，船一次最多只能载两个人，在任何时候修道士的人数不能少于野人人数，否则野人会吃掉修道士。找出六个人顺利过河的所有方案。
采用带回溯的深度优先搜索策略，共定义了7种合法操作{2,0,0},{1,0,0},{1,1,0},{0,1,0},{0,2,0},{0,1,1},{1,0,1}代表上船的人数，根据船所在位置决定在状态上是加或者减操作。扩展结点时按顺序应用操作，知道回溯到初始状态且所有操作用完，程序结束。-Wi
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基于迭代深入深度优先搜索算法实现八数码问题-Depth based on depth-first search iterative algorithm Eight Puzzle Problem
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在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对
重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、
“最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。
整个程序使用了动画技术，界面设计美观友好，使用方便。-In the field of artificial intelligence, implicit graph search is a basic method of solving proble
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利用深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索解决8数码问题，效率各有不同-Use depth-first search, breadth-first search and heuristic search to solve 8 digital issues, different efficiency
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深度优先搜索的支持向量机参数优化算法
Study on Parameters Optimization of Support
Vector Machines Based on DFS
:研究支持向量机参数优化问题，由于算法要求准确选择 SVM 参数，支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参
数确定时，消耗的时间长、占有内存大，易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足，采用深度优先搜索算
法对其参数优化机机制进行改进。将向量机参数优化视成一个组合优化问题，将支持向
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已知图采用邻接表存储，写出深度优先搜索算法的非递归形式
对邻接表存储的图采用非递归的深度优先搜索
该程序只适合有向连通图，可以用邻接表这样的一个图进行测试-Figure adjacency list is stored to write a depth-first search algorithm non-recursive form of
Adjacency list stored in the diagram using non-recursive depth-first sea
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人工智能启发式搜索的初步理解，八数码深度优先搜索-Preliminary understanding of artificial intelligence, heuristic search, eight digital depth-first search
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个人实现的深度优先搜索代码。水平有限，请大家指正。-Implementation of a depth-first search algorithm.
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搜索算法是人工智能研究的重要领域，也是在许多应用领域发挥重要作用的一种工具。本文研究了深度优先搜索算法，并给出了八数码问题的具体应用算法。-Search algorithm is an important area of artificial intelligence research, but also play an important role as a tool in many fields of application. This paper studies the depth-fir
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八数码问题的一般解决方法，输入为当前八数码的状态，通过深度优先搜索，找出最快还原八数码的路径方法。-Usually eight digital problem solving method, eight digital inputs for the current state, by a depth-first search to find the fastest path to restore the eight digital method.
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有界深度优先搜索 广度优先搜索 等策略实现九宫格 八数码问题的智能搜索-Bounded depth-first search strategy to achieve breadth-first search and other squares eight digital intelligent search
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一个利用深度优先搜索完成的八数码问题，人工智能(A eight digital problem with depth first search)
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