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ElevatorSystem
- 随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
ga
- 同时考虑了应用的实时性和网络的能源有效性，提出了一种基于GA的嵌套优化技术，并在多跳聚簇网络中进行能源高效的任务分配-Taking into account the energy efficiency of real-time application and network optimization technique based on GA nested, and energy efficient task allocation in multi-hop clustered network
Resource-Allocation-
- 如今大规模计算的需求日渐增长,应运而生的云计算已成为一种广为人知的计算模式。云计算通过对资源的聚合和动态重用,实现了服务流程的优化和资 源利用效率的提升。云计算技术正在蓬勃发展之中,对其相关技术的研究也呈现 了百家争鸣的态势。由于云计算服务器集群的规模很大,如何合理调配云计算资 源以提高能源的利用效率已成为一个研究的热点。本文研究的重点问题就是如何在云计算环境中实现拥有更佳的节能性能的资源分配方法。 -Today the demand of growing la
Energy-aware-mapping-VN
- 利用能耗感知来实现虚拟网络映射，在很大程度上提高了映射效率。-To use energy-aware virtual network mapping, mapping has greatly improved efficiency.
squeezeDet-master
- 一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n