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新神经网络
Extreme Learning Machine
比SVM快，附4个例子
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extreme learning machine 例子
run sinc_mean
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extreme learning machine 例子
run sinc_mean
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extreme learning machine 例子
run segment_mean
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extreme learning machine 例子
run satimage_mean
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extreme learning machine例子
run sinc_mean
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ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码
EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang)
YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan)
这个程序是三者的方法比对。
相关理论，可以用作者找文章。
运行时，要运行pendigits_mean就可以了！-extreme learning machine and effective learning machin
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利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码-Differential evolution+ Extreme learning machine, MATLAB
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利用差分演化优化极限学习机神经网络的matlab源代码，涉及2个matlab程序-evolutionary extreme learning machine, differential evolution
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极限学习机 一种比支持向量机更快的算法-Extreme Learning Machine for a faster than SVM algorithm. . . . . . . .
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基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine
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基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine is proposed based on (ELM) of li
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极限学习机，一种很快的学习算法，有很好的泛化性能，性能略低于SVM,但快于SVM。-Extreme learning machine, a very fast learning algorithm has good generalization of features, performance was slightly lower than SVM, but faster than the SVM.
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该算法完整地描述了极限学习机对混凝土强度预测的过程-The algorithm is a complete descr iption of extreme learning machine for concrete strength prediction process
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极限学习机的回归拟合和分类，测试是没问题可以用的。-Extreme Learning Machine regression fit and classification, the test is no problem with.
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黄广斌等人提出的极限学习机理论，使用 Matlab 实现，可用于回归和分类问题!-Huangguang Bin, who proposed the theory of extreme learning machine, using Matlab to achieve, can be used for regression and classification problems!
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关于改进极限学习机melm的应用期刊论文，作者为江南大学的毛力等-
您是不是要找： 关于改进极限学习机elm的应用期刊论文,作者为江南大学的毛力等
Application Papers on improving the extreme learning machine melm, the author of Mao force of Jiangnan University
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新神经网络 Extreme Learning Machine 比SVM快，附4个例子-a new neural networks algorithm faster than SVM, with 4 examples
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极限学习机的matlab源程序，实测可运行，并且可自动显示预测结果与实测结果，便于进行对比-Extreme Learning Machine matlab source, measured runs, and automatically displays the forecast and actual results for easy comparison
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极限学习机，用于预测或分类,具有较好的实际应用效果。-Extreme Learning Machine, used to predict or classify
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