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人脸检测领域经典的Haar人脸检测。使用OpenCV.-Face Detection classic Haar face detection. Use OpenCV.
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人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。
-Face Detecti
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这是一个朋友做的人脸检测软件，是基于OpenCV 做的，很具有参考价值-This is a friend to do face detection software is based on OpenCV do, it is very valuable reference
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Face-Detector, OpenCV Haar cascade object detection. Matlab interface for running haar-cascade object detectors from the Intel Open Computer Vision Library.
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眨眼检测，先用haar特征框定人脸，然后用camshift跟踪人脸，根据几何特征得到人眼的大概位置，然后根据直方图的变化检测眨眼-Blink detection, the first feature with the haar framed face, and then use camshift tracking human face, according to the geometric features are the approximate location of the human ey
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静态人脸检测程序，注意需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，-Static face detection process, attention to the need to provide OpenCV library support, so please be the first to the relevant Web site to download and install OpenCV,
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adboost算法下的人脸检测，以及opencv-adboost under the face detection algorithm, as well as opencv
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人脸检测，的程序计算机视觉，opencv-face detection code example computer vision
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vc6.0环境下，使用opencv,基于adaboost算法的人脸检测识别程序，可以对视频流进行
处理，需要安装opencv1.0。-the vc6.0 environment opencv face detection and recognition program based on the AdaBoost algorithm for processing the video stream, need installation opencv1.0.
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人脸检测 基于opencv实现 需要安装opencv 在VS2008平台那个开发-Face detection is based on need to install opencv opencv realized that development in VS2008 platform
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实时人脸检测 基于opencv开发 VS2008平台开发 -Real-time face detection is based on opencv developer VS2008 platform
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用OpenCV封装的Haar算法进行人脸检测，检测目标可以是多个人脸。-Face detection using Haar algorithm of OpenCV package, target detection can be more than one person face.
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这个在VC++平台下面，基于opencv的库函数，进行的人脸检测的代码-This in VC++ platform below, based on the opencv library function performed face detection code
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该程序可以实现对人脸检测，采用经典的Adaboost算法，利用了OPENCV库，简单可靠，亲测能用。-The program can be achieved on face detection, Adaboost algorithm classic, OPENCV library use, simple and reliable, pro-test be used.
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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CNN人脸检测VS2015+Opencv310(cnn face detection VS2015+Opencv310)
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