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fcm_c
- 模糊聚类分析传递闭包法FCM的C语言程序， 能对数据进行分类，广泛应用于模式识别中
matlab -自带 fcm解析
- matlab自带的fcm聚类源代码分析详解。
Fuzzy-Cluster-Analysis
- 利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
book
- 聚类\模糊聚类分析及其应用 高薪波版本 部分章节，对学习FCM算法有很大的帮助-Clustering \ fuzzy cluster analysis and its application-wave version of well-paid sections of the FCM algorithm to learn a great help
fcm_c
- fcm聚类分析-good
Repeat-FCM
- web挖掘中的用具fcm均值聚类的算法,用于电子商务网站中对数据清洗过的结果进行分析的算法-web mining equipment in the fcm-means clustering algorithm, the data for e-commerce sites cleaned in the analysis of the results of the algorithm
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
FCM.m
- 使用模糊C均值算法对数据集进行聚类分析，效果良好。(The fuzzy C means algorithm is used to cluster the data sets, and the results are good.)