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具体阐述了FCM聚类算法的的相关知识，相信对分类方面的研究会很有帮助-specify a FCM clustering algorithm associated knowledge, I believe that the classification will support research
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FCM分类，效果很好，希望与大家分享，并多多交流-FCM classification, a good effect, and we wish to share, and interact more
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
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FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, the idea is to make it to the same cluster is divided into the biggest similari
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基于FCM的信号分类算法，模式识别领域的重要算法之一，特别适用于有周期特征的-The signal classification based on FCM algorithm, the important field of pattern recognition algorithms, especially for a period characterized by
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结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对数据进行分类-Combined with fuzzy clustering and generalized regression neural network clustering algorithm for data classification
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to the fuzzy C- means
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