此程序为本人编写的神经网络法设计1型FIR滤波器的程序，读者读此程序后，可以很深刻地理解如何用BP网络和LMS算法来设计滤波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各种低通，高通，带通，带阻滤波器。程序运行结果可得到滤波器系数，幅频曲线和衰减曲线。 可通过更改迭代步长和误差极限来调整滤波器特性。

This paper compares performance of nite impulse response (FIR) adaptive linear equalizers based on the recursive least-squares (RLS) and least mean square(LMS) algorithms in nonstationary uncorrelated scattering wireless channels. Simulation resul