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shijianxulie
- 时间序列的时频特性分析研究时间序列的傅里叶变换及逆变换，快速梅林变换及逆变换，短时离散傅里叶变换，得到瞬时频率。 研究时间序列的Born–Jondan时频分布图，Butterworth时频分布图，Choi–Williams时频分布图，得到瞬时频率。 -Time series analysis of time-frequency characteristics of time series of Fourier transform and inverse transform, the fa
A-fuzzy-expert-system
- 本文提出了一种自动检测和电能质量扰动分类模糊专家系统。有关干扰的类型包括电压骤降，骤升，中断，切换瞬变，冲动，闪烁，谐波和缺口。据推测，在所分析的波形采样的形式提供。傅立叶变换和小波分析，利用独特的功能获得的波形一个模糊专家系统为主体的决定有关的干扰类型而设计的。仿真研究，验证了该方法的比较研究人工神经网络为基础的分类方法和该方法研究的准确性也报告，以显示该方法的优点-This paper presents a fuzzy-expert system for automated detectio
xindiantu1
- 心电信号功率谱分析，利用离散傅里叶变换进行功率谱的计算-ECG power spectrum analysis, the use of discrete Fourier transform calculation of the power spectrum
FFTnetwork
- 傅立叶神经网络，用于谐波检测和分析，精度高，可以检测间谐波-Fourier neural networks for harmonic detection and analysis, high precision, can detect inter-harmonics
IVA
- 独立向量分析（IVA）是对独立成分分析（ICA）算法的一种扩展，将ICA中的单变量成分扩展为多维变量成分，可有效避免卷积盲源分离过程中的排序模糊性问题。-Independent vector analysis (IVA), a multivariate extension of independent component analysis, tackles the convolutedly mixed blind source separation (BSS) problem in a wa
Numerical_Computing_with_MATLAB_2004
- 非常经典的160个matlab源程序，并且包含说明书（英文版），内容涵盖线性方程组、插值、零和根、最小二乘、正交、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值和偏微分方程-Very classic 160 matlab source, and contains instructions (in English), covering linear equations, interpolation, zero and roots, least squares, quadrature, ordina
LFMfangzheng
- 在很多实际场合下，平稳性的假设往往不能成立，此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质，传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号，了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的，因此，人们往往采用时间－频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to
neng-V8.3
- 主要为数据分析和统计，分数阶傅里叶变换计算方面,连续相位调制信号(CPM)产生。- Mainly for data analysis and statistics, Fractional Fourier transform computing, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.
us846
- 分数阶傅里叶变换计算方面,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Fractional Fourier transform computing, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.