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ant_colony_optimation
- 蚂蚁算法寻找最优解速度快效率高用于二维模糊熵寻优-Ant algorithm to find the optimal solution for fast and efficient two-dimensional fuzzy entropy optimization
feature_selection_similarity
- Feature selection method using similarity measure and fuzzy entroropy measures based on the article: P. Luukka, (2011) Feature Selection Using Fuzzy Entropy Measures with Similarity Classifier, Expert Systems with Applications, 38, pp.
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
Interval-Type-2-Relative-Entropy
- 区间二型模糊聚类算法，给出了利用区间二型模糊熵改进FCM算法的思路和方法-Interval type-2 fuzzy clustering algorithm, gives the ideas and methods of interval type-2 fuzzy entropy Improved FCM Algorithm
Some-new-entropy-measures
- 文中给出了多种直觉模糊熵的计算表达式，对于学习直觉模糊集测度非常有用-This paper gives an expression more intuitionistic fuzzy entropy measure set is useful for learning fuzzy intuition