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一个求解聚类问题的混合pso算法，论文提出了比较新颖的算法，值得研究聚类问题的同学好好研究-A hybrid pso algorithm to solve clustering problem, the paper presents a novel algorithm, students learn to study worthy of study clustering problem
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一篇硕士学位论文，数值优化技术编码的 PSO混合算法及 其在前馈神经网络训练中的应用研究。-A master' s degree thesis, numerical optimization techniques encoded hybrid PSO algorithm and the former feed-forward neural network training in applied research.
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基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
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基于matlab的混合粒子群算法，供算法应用学习者参考。-Matlab-based hybrid particle swarm algorithm, algorithm is used for learner reference.
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基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法-Based on PSO and BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy
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基于对粒子群优化算法原理的分析，实现了一种基于TSP的改进的粒子群优化算法：求解TSP的混合粒子群算法，结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想来解决TSP问题。-Particle swarm optimization based on the principle of the analysis, implemented based on TSP, improved particle swarm optimization algorithm: solving the TSP hybrid pa
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文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法-File with compression factor of the particle swarm algorithm, the weight to improve particle swarm optimization, adaptive weighting method,
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PSO是人工智能算法一个常用的算法，但是性能较为稳定和简单,这是一篇基于边界限制的PSO改进型算法，-An improved PSO algorithm! And it is an efficient algorithm for AI system
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求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
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PSO多种混合算法，算法内包含了5种改进的PSO算法，是一个研究生的毕业设计源代码的一部分，对学习PSO有很大帮助-PSO mixed algorithm, algorithm contains 5 kinds of improved PSO algorithm, is part of a graduate design source code, very helpful for learning PSO
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GA(PSO)为GA和PSO单独优化算法；
GA_PSO为GA和PSO混合的优化算法；-GA (PSO) for the GA and PSO optimization algorithm alone GA_PSO of GA and PSO hybrid optimization algorithm
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混合粒子群算法训练BP神经网络（实验数据包含在内）-A hybrid algorithm is based on particle swarm optimization and it is used in training back propagation neural network (source code)
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混合粒子群算法的基础源代码，可有效解决旅行商问题（TSP）。-Hybrid PSO algorithm based on the source code, which can effectively solve the Traveling Salesman Problem (TSP).
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杂交粒子群算法是借鉴遗传算法中杂交的概念，在每次迭代中，根据杂交率选取指定数量的粒子放入杂交池内，池内的粒子随机地两两杂交。-The hybrid particle swarm algorithm is based on the concept of hybridization in genetic algorithm. In each iteration, the specified number of particles are put into the hybridization pool
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2017 Optimization of a heliostat field layout using hybrid PSO-GA algorithm
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