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MATLAB环境下，基于脉冲耦合神经网络（pcnn）的图像分割-MATLAB environment, using pulse coupled neural network (pcnn) image segmentation
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基于遗传神经网络的图像分割[神经网络实用教程中的实例]-Based on Genetic Neural Network for Image Segmentation [neural network tutorial and practical examples]
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神经网络做的图像模式识别，用的是神经网络分割特征，自己研究的，比较有新意-Neural network to do the image pattern recognition, using a neural network segmentation features, its own research, more new ideas
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基于遗传神经网络的图像分割系统源代码，下载后直接使用-Based on genetic neural network image segmentation system source code, download direct use of
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。-Extreme learning machine is by Huang guangbin in 2005 as a new single hidden layer feedforward neural net
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Wavelet neural network for image segmentation
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