搜索资源列表
k_algorithm
- K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。-K-means is a VQ method based on the similarity of the samples. This is a C language source code for K-means algorithm.
Clusterdemos-src
- 一个k-means算法的改进。使用了模糊聚类的方法，并且有演示过程。-a k-means algorithm improvements. The use of fuzzy clustering method, and a demonstration of the process.
kMeansbuilder
- 模式识别中的聚类k均值算法用C++ builder编码实现是cpp文件-pattern recognition of k-means clustering algorithm coded in C builder realization of the document cpp
K_Means
- k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
cluster-1.37.tar
- 聚类算法包,包括K-Means,性能好，有例程
ClustererEnsemble
- K-Means动态聚类算法源程序 比较常见的聚类算法。
Kmeans
- K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类
sjwl
- K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现
KMEANS
- 聚类分析：K-Means动态聚类算法的源程序
K_average
- K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
K_Mean
- K均值KMean聚类算法，详细使用方法见cpp文件注释，输入数据格式：点，如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。 -K-means clustering algorithm KMean detail see cpp files to use notes, input data formats: point, such as 1 Enter 2 spaces 1 space 2. . .
OutDDD
- 基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法，对于多组数据分成特征相近的两类-Eigenvalues based on four clustering method K-means algorithm, for multiple sets of data are divided into two categories of similar characteristics
KMEANS
- 数据挖掘中动态聚类的K-means算法，适合研究聚类人员。-Data Mining in the dynamic clustering of K-means algorithm for clustering research staff.
clustering
- 该程序包实现了三个模式识别的聚类算法，分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写，开发环境是VS。 另外，压缩包中还提供了两个测试样本文件。-The package has three pattern recognition clustering algorithm, namely K-means, LVQ2 and GLVQ clustering algorithm. Using C++ language, development environment is VS.
KMEANS
- K-Means动态聚类算法源程序 在数据挖掘中的应用-K-Means dynamic algorithm source data mining application
clusteringAnalysis
- 模式识别中K均值聚类分析算法的matlab实现及注释，其中采用了误差平方和判断。-K-means clustering analysis algorithm in pattern recognition of matlab and annotation, which adopts the error sum of squares of judgment
RBF
- 使用k均值聚类的方法生成一个rbf网络，各种参数与网络各层输出的调节非常灵活-construct a rbf neural network using k-means clustering
djcbmenh
- K-MEANS算法 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一()