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Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。-
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MATLAB神经网络30个案例分析—案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases- case the 29 kohonen network clustering algorithm- network intrusion clustering source code...
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第29个例子，案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 29 example, 29 cases of kohonen network clustering algorithm- network intrusion. Hope to have certain help to everybody!
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