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最新程序
- 采用面向负荷控制技术，用面向对象思想与快速原型法的设计方法，在SQL SERVER数据库中实现模型及数据的存储。算法尽量简单实用，时间复杂性及空间复杂性必须在实际环境允许的范围之内。-used for load control technology, using the object-oriented thinking and rapid prototyping of the system, SQL Server database implementation model and data st
ann_m
- 转载：对神经网络中使用最广泛的一种：BP神经网络采用vbmatlab来实现，把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易-reproduced : the neural network the most widely used one : BP vbmatlab using neural networks to achieve, it is copyed into
ANN
- bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。-bp neural network for short-term load forecast, the forecast one day a week, enter the data have been normalized.
Supportvectormachinebasedbatterymodelforelectricve
- The support vector machine (SVM) is a novel type of learning machine based on statistical learning theory that can map a nonlinear function successfully. As a battery is a nonlinear system, it is difficult to establish the relationship between th
xindianxinhaochuli
- 1.将rddata程序运行后，会出现.mat文件，选择不同数据， 更改.m文件中.mat的文件名，如ecgdata100.mat。 接着运行ecgdata.m文件，对load命令中的文件名进行选择修改， 可以实现对QRS波的检测。 2.将MIT-BIH库中的数据100.dat,101.dat,102.dat,106.dat,108.dat,117.dat,118.dat, 123.dat运行rddata程序，生成相应的.mat文件，接着，运行gui.m文件，会 出现心电信
SVM-face-recognition
- SVM face recognition 程序源代码 s1-s40 --------- 人脸数据库 face.m --------- 人脸识别主程序 load_database.m------载入数据函数 其他-------------LIBSVM工具箱函数 注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m-Source code S1-s40-----face database Face. M-----face recognition t
a
- BP网络对负荷值进行预报。在预测日的前一天，每隔两个小时对电力负荷进行一次测量，一天共得到12组测量数据。并将前一天的负荷数据作为网络的样本数据。-System for forecasting of electric load.The day before the forecast day, every two hours of electricity load time measurements a day, a total of 12 groups of measurement data.
elman
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究-Elman neural network data prediction- the power load forecasting model
PNN
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究-Elman neural network data prediction- the power load forecasting model
BP-GA
- 实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。-Genetic algorithm optimization neural network for time series prediction, genetic.m interface functions simple neural network parameters directly modify their own data files direc
eg18-yucemoxingyanjiu
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第18个例子，案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 18 cases of 18 Elman neural network research data to predict- power load forecasting model. Hope to have certain help t
area-load
- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
Elman
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,程序运行效果很不错-Elman neural network data prediction- research power load forecasting model, the effect is very good program running
Data-neural-network-forecasting
- 神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究-Data neural network forecasting---- electricity load forecasting model study
forecastload
- 已知前几天的负荷数据，建立神经网络，预测后一天的负荷情况-Known to the load data of a few days ago, the establishment of neural network, after a day s load
Elman-network-predition
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究-Data Elman neural network prediction- Power Load Forecasting Model
BPYUCE
- Elman神经网络的数据预测 电力负荷预测模型研究-Data Elman neural network forecasting Power Load Forecasting Model
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- 通过Elman神经网络的数据预测来实现电力负荷预测模型研究-Through the data to predict Elman neural network to realize power load forecasting model research
BPneutralNetwork
- bp神经网络分两类.首先在savedata.m里将两类数据分别标记为1和2，然后在nncw.m里将load数据训练，最后在test里load新数据测试。-bp neural network divided into two categories. First, there will be two types of data in savedata.m are labeled 1 and 2, and then load the data in nncw.m in the training, th
Load-forecating
- 电力负荷预测非常好的整套文件，有数据，有代码，希望能对大家有所帮助-Power load forecasting very good set of documents, has data, code, I hope you can help