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脱机手写体识别Matlab源程序
包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。
Testscr iptRecognition.m：测试代码
scr iptFeaExtract.m ：特征提取
KNearestEstimate.m ：K近邻估计
NearestEstimate.m : 最近邻估计
BayesTrain.m ：训练bayes分类器
Bayes.m ：测试bayes分类器
CrossValidate.m ：m交叉验证
-Offlin
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基于bp神经网络的手写识别系统 matlab仿真-Bp neural network-based handwriting recognition system simulation matlab
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基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。-Handwritten numeral recognition system based on BP neural network, developed based on Matlab, handwriting input board, feature extraction, model training, handwriting recogn
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基于人工神经网络的手写识别系统，在MATLAB环境下执行，供学习用，神经网络需要训练以后提高识别精度。-Handwriting recognition system based on artificial neural network in MATLAB environment for learning with neural network after training to improve recognition accuracy.
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一个基于BP神经网络的matlab手写识别程序，可识别0-9的数字，如果加点英文字母的图片，再改改参数，应该能识别英文。-Based on BP neural network matlab handwriting recognition program that identifies 0-9, if the English alphabet picture plus point, and then changed the parameters, should be able to identif
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是matlab的代码，关于yann Lecun在89年提出的cnn的原型，这个代码成功应用于欧洲很多国家的手写支票识别-Is matlab code on cnn yann Lecun prototype made in 1989, this code successfully applied to handwriting recognition check many European countries
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一、用python或matlab编写一个KNN分类器
训练集为semeion_train.csv（手写体识别）
测试集为semeion_test.csv
计算在测试集上错误率（k=1,k=3,k=5,k=10）
?(1. Write a KNN classifier with Python or matlab
Training set is semeion_train.csv (handwriting recognition)
The test set is semeion_test
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