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搜索资源列表

  1. edison_binary

    0下载:
  2. 关于均值漂移的程序,该代码为编译好的程序,可以直接看图像分割效果!-Mean Shift on the procedures, the code compiled procedures, can look directly image segmentation results!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.42mb
    • 提供者:曹刚
  1. Mean-ShiftClustering

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  2. mean shift算法在聚类中的matlab实现-mean shift clustering algorithm to achieve the Matlab
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.18kb
    • 提供者:陈彪
  1. MeanShiftTracking

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  2. 国外一个大牛人写的MEAN-SHIFT目标跟踪算法,程序使用了OPENCV函数库。-abroad a large cattle written by MEAN - SHIFT target tracking algorithm, OPENCV procedures for the use of the libraries.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:104.49kb
    • 提供者:贾翔
  1. mean-shift算法综述

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  2. 本文详细的说明Mean Shift 的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift 在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. meanshit_tracking

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  2. 实现改进算法mean-shift跟踪,matlab实现,跟踪效果很好,代码容易理解。-To achieve improved algorithm mean-shift tracking, matlab implementation, tracking works well, the code easy to understand.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:2.5kb
    • 提供者:吕仕铉
  1. svmsegmentation

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  2. 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:430.39kb
    • 提供者:罗朝辉
  1. objecttrackingalgorithm

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  2. 一种基于运动场分析的均值漂移目标跟踪算法。对经典的算法进行了有效改进,充分考虑了目标的运动信息,提高了算法性能。-Sports analysis based on mean shift tracking algorithm. The classical algorithm is effective to improve, give full consideration to the goals of the campaign information to improve the algorith
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:568.28kb
    • 提供者:无影
  1. Particle-filter-tracking-research

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  2. 基于改进Mean-Shift算法的粒子滤波跟踪应用研究的一篇学位论文,武汉科技大学的硕士学位论文-Mean-Shift algorithm based on improved particle filter tracking an applied research dissertation, Wuhan University of Technology, Master Thesis
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.25mb
    • 提供者:dingyebing
  1. MeanPShift

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  2. 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义,应用前景广阔.目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来,形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术,是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题.-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:4.3mb
    • 提供者:
  1. mean-shift-tracking

    0下载:
  2. 均值便宜跟踪的示例程序,可以帮助大家了解均值偏移的过程。-Mean shift track sample program that can help us understand the process mean shift.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:2.62mb
    • 提供者:木军阳
  1. 20050305

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  2. 均值漂移算法 均值漂移算法-MEAN SHIFT MEAN SHIFT MEAN SHIFT
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:430.74kb
    • 提供者:gege
  1. mean-shift

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  2. Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.-Mean Shift concept
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.47mb
    • 提供者:苏军
  1. Mean-shift

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  2. 该代码是采用Mean-shift算法进行目标跟踪,该代码可以正常运行,且简单易懂。-The code is the use of Mean-shift algorithm to track the target, the code can run normally, and it is easy to understand.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:2.35mb
    • 提供者:戴彬
  1. IET_CV_2010

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  2. 一种改进的背景权重的Meanshift跟踪方法-Robust Mean Shift Tracking with Corrected Background-Weighted Histogram
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:426.77kb
    • 提供者:吴盈
  1. IET_CV_SOAMST2

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  2. 基于模块和方向的自适应均值漂移算法,的规模和方向自适应的Mean Shift跟踪,广泛 实验来证实所提出的方法,并验证其可靠性 规模和方向变化的目标。-Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking,Extensive experiments are performed to testify the proposed method and validate its robustness to the scale and ori
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:367.88kb
    • 提供者:吴盈
  1. upeow_grade_subset

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  2. Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:txcimll
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