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binary
- 利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异-using genetic algorithms for the minimum, procedures to seek expressions x1 x1 x2 * * * x2 x3 x3 another 2 ~ 2 on the minimum, and the corresponding val
ImagesegmentationBasedonGeneticAlgorithmandNeuraln
- 本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效 地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增 强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。 -this in-depth study of artificial neural networks and genetic algorithms theory, BP neural networ
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
Steepest
- 计算梯度下降法计算极值，只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小-Calculation of gradient descent method to calculate extreme value, can only find local minimum point. By adjusting the step size can achieve the global minimum
Exam094
- 遗传算法，通过对多项式求最小值，介绍遗传算法，用了srand()和rand()两个函数-Genetic algorithm, the minimum value of the polynomial order to introduce genetic algorithm, with the srand () and rand () function of two
GeneticAlgorithmLibrarywithJavaGUI
- The Genetic Algorithm Library is used for function optimization i.e.to find minimum or maximum value of a function.
psoooLMBP
- 用粒子群算法和LM算法结合的方式训练神经网络，求函数的最小值。-Using Particle Swarm Optimization and the LM algorithm combines the approach for training neural networks, seeking the minimum value of the function.
GA--Minimum-value
- 使用遗传算法 快速求函数最小值 -GA Minimum value
Optimal-control-applied-basic
- 最优控制是现代控制理论的核心，它研究的主要问题是：在满足一定约束条件下，寻求最优控制策略，使得性能指标取极大值或极小值-The optimal control is the core of modern control theory it is the main problem is: conditions meet certain constraints, finding the optimal control strategy, and performance to take the max
fireflies-swarm-optimization-code
- 萤火虫群算法的代码，用来求解函数的最大值或最小值。-The fireflies swarm optimization code used to solve the maximum or minimum value of the function.
CPSO
- 用CPSO算法求解带约束的函数优化问题。目标函数为f=(x(3)+2)*x(2)*x(1)^2，求其最小值；约束为g(1)=1-x(2)^3*x(3)/(71785*x(1)^4) g(2)=(4*x(2)^2-x(1)*x(2))/(12566*(x(2)*x(1)^3-x(1)^4))+1/(5108*x(1)^2)-1 g(3)=1-140.45*x(1)/(x(2)^2*x(3)) g(4)=(x(1)+x(2))/1.5-1 决策变量取值范围：x1-[0.05,
GCP
- 着色问题，是最著名的NP-完全问题之一。 给定一个无向图G＝（V, E），其中V为顶点集合，E为边集合，图着色问题即为将V分为K个颜色组，每个组形成一个独立集，即其中没有相邻的顶点。其优化版本是希望获得最小的K值。-Coloring problem, is the most famous NP-complete problems. Given an undirected graph G = (V, E), where V is the set of vertices, E is the se
GA-TSP
- 用遗传算法求解TSP问题。 假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个NPC问题。-Genetic algorithm for TSP. Suppose you have a travel business to visit N cities, he must choose which path to go, limiting the pat
mc_1
- 动图观察神经网络仿真过程中动量项对陷入局部极小值状况的改善-The momentum to fall into the local minimum value to improve the situation of neural network simulation process
NEWGA
- 遗传算法，优化最小值，是计算工程必备,是改进之后的算法-Genetic algorithm, optimization of the minimum value
yichuan_fun
- 遗传算法求函数优化问题，如在一定范围内求解函数的最大值和最小值-Genetic algorithm for function optimization problems, such as a function to solve the maximum or minimum value within a certain range
emd-method
- 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极
Unconstrained--extreme-value-problem
- 无约束一维极值问题用来确定求解极小值的搜索空间的算法-Algorithms Unconstrained one dimensional extremum problem solving to determine the minimum value of the search space
monituihuo
- 本实验提出了一类适用于连续函数全局优化问题的模拟退火算法，采用直接产生新解的方法求解De Jone函数的局部最小值，输出最优解和最小值。-In this paper, we propose a class of simulated annealing algorithm which is suitable for the global optimization of continuous functions. We use the method of generating new solutio
GA
- 遗传算法求极小值，用一个函数为例求解极小值(Minimum value of genetic algorithm,use a function as an example to solve)