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- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
fastICA
- 实现对信号的分布提取，完成对混合信号的辨识，可以在不知道源和传输通道的请况下进行。-Realize the distribution of signal extraction, complete identification of the mixed signal, can not know the source and transmission channel please condition for
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
ugquj
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Multi-target tracking particle filter, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
kmtmn
- 用于信号特征提取、信号消噪，计算晶粒的生长，入门级别程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- For feature extraction, signal de-noising, Calculation of growth, entry-level program grains Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
yd137
- 信号处理中的旋转不变子空间法，对球谐函数图形进行仿真,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Signal Processing ESPRIT method, Of spherical harmonics graphic simulation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.