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- 手写体数字辨别,样本数据与训练数据均来自UCI 机器学习数据库网站：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 采用BP多学习率算法-BP algorithm of neuro network
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- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Implementation and optimization of find-s algorithm in machine lea
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- 机器学习的十大经典算法，附有详细原理说明，有助于机器学习的学习和运用。-Top 10 classic machine learning algorithms, a detailed theory suggests that helps to study and application of machine learning.
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- 机器学习算法(kNN、逻辑回归、线性回归、朴素贝叶斯)python实现。-machine learning by python
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- AdaBoost算法原理介绍、实现与应用，AdaBoost是机器学习领域的一个重要思想，欢迎感兴趣的朋友下载。-AdaBoost algorithm principle introduction, implementation and application, AdaBoost is an important idea in the field of machine learning, welcome interested friends to download.
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- 线型模型的学习资料 python源码，依赖sk-lean库实现(Linear model of learning materials Python source code, relying on sk-lean library implementation)
机器学习实践指南代码及资源
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Machine learning an algorithmic perspective
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能(Machine learning (Machine Learning ML) is an interdisciplinary subject, involving probability and statistics, approximation th
机器学习基础
- 机器学习英文版，机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(machine learning English edition)