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A Primer for the Monte Carlo Method.rar
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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧,
数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、
插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、
图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、
最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、
网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
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MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
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北大于江生教授有关蒙特卡洛方法和马尔科夫链的两个PPT（PDF格式）：An Introduction to MCMC for Machine Learning、Monte Carlo统计方法。共396页-Peking University Professor Yu Jiangsheng on Markov chain Monte Carlo method and the two PPT (PDF format): An Introduction to MCMC for Machine Learn
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the book <<Simulation and Monte Carlo With applications in finance and MCMC >> about MONte carlo method applying to finance problem and markov chain and markov decision process.
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the example and toolbox for machine learning（under windows platform）including all the widely used method such as monte carlo method,reinforcement learning method and so on
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强化学习实例：catchmouse
该实例用到了很多的算法monte carlo method，TD method and saras method.-an example for reinforcement learning：catchmouse.the example includes the following method：monte carlo method，TD method and saras method.
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模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。-Monte-Carlo simulated annealing algorithm is based on a heuristic iterative method for solving stochastic search process. This paper gives a detailed descr iption of the algorithm and pseudo code.
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蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，又称计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战研制原子弹的曼哈顿计划。该计划的主持人之一数学家冯诺伊曼用驰名世界的赌城-摩纳哥的Monte Carlo来命名这种方法。-Monte Carlo (Monte Carlo) methods, also known as computer-generated random simulation method is based on " random number&
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十大算法论文，包括遗传算法，模拟退火，蒙特卡罗法等等，对于初学者很有帮助-Ten papers algorithms, including genetic algorithms, simulated annealing, Monte Carlo method, etc., very helpful for beginners! !
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分别用KMP、Monte Carlo 和Las Vegas 算法编制3 个程序，随机生成不小于5000 对、
长度很长、且长度不等的01 串X 和Y（三个程序生成
相同的串），然后统计算法的执行时间、Monte Carlo算法出错的比率，并根据运行结果对三种算法进行深入的比较。注意，
先利用本题下方所给素数实现上述算法，学完素数判定
算法之后，将该算法编程，产生一定数量的大素数并用数组保存起来（分别试不超过5000、500000、50000000），以供上述随机算法使用-The
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lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。
accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火
连续型多个变量组合优化问题
这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
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电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,多机电力系统仿真及其潮流计算。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, Multi-machine power
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用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,一种基于多文档得图像合并技术，添加噪声处理。- Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, Based on multi-document image obtained combining technique, Add noise processing.
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用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。- Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, Machine learning routines, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal
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MIT人工智能实验室的目标识别的源码,Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Monte Carlo simulation method of calculating the American option pr
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Floyd算法，概率算法，类比法，蒙特卡洛，神经网络，贪婪算法，模拟退火算法，灰色预测，遗传算法等(Floyd algorithm, probability algorithm, analogy method, Monte Carlo, neural network, greedy algorithm, simulated annealing algorithm, grey prediction, genetic algorithm, etc.)
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马尔科夫链蒙特卡洛算法简单实例,模式识别，参数识别(mcmc,bayesian,Based on markov chain monte carlo method is implemented in the matlab program)
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量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。(Quantum particle swarm optimization (QPSO): because the position and velocity of the particle can not be det
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